Migration and Development: A Meta-Analysis
Migrace a rozvoj: Meta-analýza
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/121204Identifikátory
SIS: 167952
Kolekce
- Kvalifikační práce [17642]
Vedoucí práce
Oponent práce
Šedivý, Marek
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
15. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Metaanalýza, migrace, vývoj, Bayesovské průměrování modelůKlíčová slova (anglicky)
Meta-analysis, migration, development, bayesian model averagingSoučasná literatura o mezinárodní migraci je různorodá a stále probíhá debata o velikosti a rozsahu spojitosti mezi rozvojem a migrací a nebylo dosaženo shody o tomto účinku. V této práci kvantitativně zkoumám vliv HDP (jako měřítka vývoje) na migraci pomocí metaanalýzního přístupu syntézou empirických poznatků o tomto efektu, úpravou předpojatostí a kontrolou pro návrh studií. Abych tento jev systematicky prozkoumal, shromáždil jsem 179 regresních koeficientů ze 40 různých článků, kde výsledky naznačují slabou přítomnost výběru publikací. Nicméně při korekci na zkreslení publikací je vliv vývoje na migraci poměrně malý. K vysvětlení inherentní nejistoty modelu bylo dále provedeno Bayesovské průměrování (BMA). Výsledky naznačují, že studie kontrolující proměnné přímých zahraničních investic a stáří mají za následek větší dopad vývoje na migraci a že přítomnost rozdílů na úrovni jednotlivých zemí podporuje příliv migrace, zejména v zemích OECD.
The current literature on international migration is diverse, and there is an ongoing debate as to the size and magnitude of the development-migration nexus, and no consensus about this effect has been reached. In this thesis, I explore quantitatively the effect of GDP (as a measure of development) on migration using a meta-analysis approach by synthesizing the empirical findings on this effect, adjusting for the biases, and controlling for the design of the studies. To examine the phenomenon in a systematic way, I collected 179 regression coefficients from 40 different articles, where the results suggest a weak presence of publication selection. Nevertheless, when correcting for publication bias, the effect of development on migration is rather small. Additionally, to explain the inherent model uncertainty, the Bayesian model averaging (BMA) was conducted. The results suggest that studies controlling for the variables of direct foreign investment and age results in a larger effect of development on migration and that the presence of country- level differences boosts migration inflows, particularly in OECD countries.