Zobrazit minimální záznam

Migrace a rozvoj: Meta-analýza
dc.contributor.advisorHavránek, Tomáš
dc.creatorPalecek Rodríguez, Miroslava María
dc.date.accessioned2020-10-06T10:19:10Z
dc.date.available2020-10-06T10:19:10Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/121204
dc.description.abstractSoučasná literatura o mezinárodní migraci je různorodá a stále probíhá debata o velikosti a rozsahu spojitosti mezi rozvojem a migrací a nebylo dosaženo shody o tomto účinku. V této práci kvantitativně zkoumám vliv HDP (jako měřítka vývoje) na migraci pomocí metaanalýzního přístupu syntézou empirických poznatků o tomto efektu, úpravou předpojatostí a kontrolou pro návrh studií. Abych tento jev systematicky prozkoumal, shromáždil jsem 179 regresních koeficientů ze 40 různých článků, kde výsledky naznačují slabou přítomnost výběru publikací. Nicméně při korekci na zkreslení publikací je vliv vývoje na migraci poměrně malý. K vysvětlení inherentní nejistoty modelu bylo dále provedeno Bayesovské průměrování (BMA). Výsledky naznačují, že studie kontrolující proměnné přímých zahraničních investic a stáří mají za následek větší dopad vývoje na migraci a že přítomnost rozdílů na úrovni jednotlivých zemí podporuje příliv migrace, zejména v zemích OECD.cs_CZ
dc.description.abstractThe current literature on international migration is diverse, and there is an ongoing debate as to the size and magnitude of the development-migration nexus, and no consensus about this effect has been reached. In this thesis, I explore quantitatively the effect of GDP (as a measure of development) on migration using a meta-analysis approach by synthesizing the empirical findings on this effect, adjusting for the biases, and controlling for the design of the studies. To examine the phenomenon in a systematic way, I collected 179 regression coefficients from 40 different articles, where the results suggest a weak presence of publication selection. Nevertheless, when correcting for publication bias, the effect of development on migration is rather small. Additionally, to explain the inherent model uncertainty, the Bayesian model averaging (BMA) was conducted. The results suggest that studies controlling for the variables of direct foreign investment and age results in a larger effect of development on migration and that the presence of country- level differences boosts migration inflows, particularly in OECD countries.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectMetaanalýzacs_CZ
dc.subjectmigracecs_CZ
dc.subjectvývojcs_CZ
dc.subjectBayesovské průměrování modelůcs_CZ
dc.subjectMeta-analysisen_US
dc.subjectmigrationen_US
dc.subjectdevelopmenten_US
dc.subjectbayesian model averagingen_US
dc.titleMigration and Development: A Meta-Analysisen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-15
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId167952
dc.title.translatedMigrace a rozvoj: Meta-analýzacs_CZ
dc.contributor.refereeŠedivý, Marek
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csSoučasná literatura o mezinárodní migraci je různorodá a stále probíhá debata o velikosti a rozsahu spojitosti mezi rozvojem a migrací a nebylo dosaženo shody o tomto účinku. V této práci kvantitativně zkoumám vliv HDP (jako měřítka vývoje) na migraci pomocí metaanalýzního přístupu syntézou empirických poznatků o tomto efektu, úpravou předpojatostí a kontrolou pro návrh studií. Abych tento jev systematicky prozkoumal, shromáždil jsem 179 regresních koeficientů ze 40 různých článků, kde výsledky naznačují slabou přítomnost výběru publikací. Nicméně při korekci na zkreslení publikací je vliv vývoje na migraci poměrně malý. K vysvětlení inherentní nejistoty modelu bylo dále provedeno Bayesovské průměrování (BMA). Výsledky naznačují, že studie kontrolující proměnné přímých zahraničních investic a stáří mají za následek větší dopad vývoje na migraci a že přítomnost rozdílů na úrovni jednotlivých zemí podporuje příliv migrace, zejména v zemích OECD.cs_CZ
uk.abstract.enThe current literature on international migration is diverse, and there is an ongoing debate as to the size and magnitude of the development-migration nexus, and no consensus about this effect has been reached. In this thesis, I explore quantitatively the effect of GDP (as a measure of development) on migration using a meta-analysis approach by synthesizing the empirical findings on this effect, adjusting for the biases, and controlling for the design of the studies. To examine the phenomenon in a systematic way, I collected 179 regression coefficients from 40 different articles, where the results suggest a weak presence of publication selection. Nevertheless, when correcting for publication bias, the effect of development on migration is rather small. Additionally, to explain the inherent model uncertainty, the Bayesian model averaging (BMA) was conducted. The results suggest that studies controlling for the variables of direct foreign investment and age results in a larger effect of development on migration and that the presence of country- level differences boosts migration inflows, particularly in OECD countries.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeC
uk.publication-placePrahacs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV