Semiparametrický model aditivního rizika

Abstract

Cox proportional hazard model is often used to estimate the effect of covariates on hazard for censored event times. In this thesis we study the semiparametric models of additive risk for censored data. In this model the hazard is given as a sum of unknown baseline hazard function and a product of covariates and coefficients. Further the general additive-multiplicative model is assumed. In this model the effect of a covariate can be either multiplicative, additive or both at the same time. We focuse on determining the effect of a covariate in the general model. This model can be used to test for the multiplicative or addtive effect of a covariate on the hazard.

Coxův model proporcionálního rizika je často používám k odhadu vlivu regresorů na riziko cenzorovaných událostí. V této práci se zaměříme na semiparametrické modely aditivního rizika pro cenzorovaná data. V tomto modelu je riziko dáno jako součet neznámé rizikové funkce a lineární kombinace regresorů s regresními koeficienty. Dále uvažujeme smíšený model rizika obsahují multiplikativní i aditivní složku. V tomto modelu mohou mít regresory multiplikativní či aditivní efekt nebo oba efekty zároveň. Zaměříme se na určování vlivu regresoru ve smíšeném modelu. Tento model je možno použít pro testování multiplikativního či aditivního vlivu regresoru na riziko.