Bipolarization of the society? Analysing online media debate on immigration

Abstract

This thesis explores the UK's media environment and aims to decide whether the media show bipolar trends in reporting about immigration during the infamous EU immigration crisis. It utilizes the Natural Language Processing AI to assess a dataset of five major publishers in the UK - The Sun, The Daily Mail, The Guardian, The Independent and The Daily Telegraph - through the years 2015, 2016 and 2017. The focus of the analysis are the dynamics of the media space in general as well as specifics of reporting of separate publishers. The applied method is a novelty to quantitative assessment of qualitative aspects of given texts and the thesis serves as an example of successful utilization of such approach. In comparison to the previous researches conducted on similar topics, the main benefits of utilization of the AI includes the ability to assess huge datasets, assured consistency and huge innovative potential. Being able to analyze a dataset of 1813 articles quantitatively, the method is as important as the study itself.

Tato práce se zabývá mediálním prostředím Spojeného Království a klade si za cíl prokázat, zda média vykazují bipolarizační trend ve vztahu k tématu imigrace v průběhu nechvalně známe Evropské imigrační krize. Za využití Umělé Inteligence pro Zpracování přirozeného jazyka je vyhodnocen dataset pěti důležitých tištěných a internetových novin ve Spojeném Království. Konkrétně se jedná o The Sun, The Daily Mail, The Guardian, The Independent a The Daily Telegraph v průběhu let 2015, 2016 a 2017. Předmětem analýzy je jak dynamika mediálního prostředí obecně, tak způsob informování danými médii zvlášť. Aplikovaná metoda je novinkou v oblasti kvantitativního výzkumu kvalitativních faktorů textů a práce slouží jako důkaz úspěšného užití tohoto přístupu. V porovnání s předešlými výzkumy s podobnými ambicemi a zpracovávanými tématy je hlavními výhodami aplikace Umělé Inteligence možnost vyhodnocení velkých datasetů, zajištěná konzistence v hodnocení a vysoký inovační potenciál celého výzkumu. Vzhledem k výslednému výstupu čítajícímu 1813 článků je představení této nové metody stejně důležité jako samotné předložené výsledky.