Samoupravující seznamy

Abstract

Samoupravující seznamy jsou datové struktury sloužící k rychlému vyhledávání za předpokladu, že některé prvky v nich uložené jsou vyhledávány častěji než jiné, přičemž pravděpodobnosti přístupu k jednotlivým prvkům obecně nejsou předem známy. Efektivnějšího vyhledávání je dosaženo použitím různých permutačních pravidel, která průběžne mění uspořádání seznamu tak, aby častěji vyhledávané prvky byly blíže k jeho začátku. V této práci je uveden přehled známých algoritmu pro řešení tohoto problému (s uvedením teoretických výsledků o jejich složitosti, jsou-li známy) a experimentální studie o jejich chování (s využitím vlastních nebo volně dostupných implementací a programových prostředku pro generování vstupních dat, testování algoritmu a zpracování výsledku experimentu). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Self-organizing linear lists are data structures for fast search, provided that certain elements stored in them are searched more frequently than others, while the probability of access to individual elements is generally not known in advance. Efficient search is achieved using different permutation rules that keep changing the list structure so that the more frequently searched elements are closer to the beginning. This thesis gives an overview of known algorithms for solving this problem (with the theoretical results about their complexity, if they are known), and experimental study of their behavior (using its own or freely available implementations and software for generating input data, testing algorithms and processing the results of experiments). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)