Show simple item record

Self-organizing linear lists
Samoupravující seznamy
dc.contributor.advisorKoubková, Alena
dc.creatorKulman, Igor
dc.date.accessioned2020-01-24T10:50:37Z
dc.date.available2020-01-24T10:50:37Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/115979
dc.description.abstractSamoupravující seznamy jsou datové struktury sloužící k rychlému vyhledávání za předpokladu, že některé prvky v nich uložené jsou vyhledávány častěji než jiné, přičemž pravděpodobnosti přístupu k jednotlivým prvkům obecně nejsou předem známy. Efektivnějšího vyhledávání je dosaženo použitím různých permutačních pravidel, která průběžne mění uspořádání seznamu tak, aby častěji vyhledávané prvky byly blíže k jeho začátku. V této práci je uveden přehled známých algoritmu pro řešení tohoto problému (s uvedením teoretických výsledků o jejich složitosti, jsou-li známy) a experimentální studie o jejich chování (s využitím vlastních nebo volně dostupných implementací a programových prostředku pro generování vstupních dat, testování algoritmu a zpracování výsledku experimentu). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractSelf-organizing linear lists are data structures for fast search, provided that certain elements stored in them are searched more frequently than others, while the probability of access to individual elements is generally not known in advance. Efficient search is achieved using different permutation rules that keep changing the list structure so that the more frequently searched elements are closer to the beginning. This thesis gives an overview of known algorithms for solving this problem (with the theoretical results about their complexity, if they are known), and experimental study of their behavior (using its own or freely available implementations and software for generating input data, testing algorithms and processing the results of experiments). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectsearchen_US
dc.subjectlinear listen_US
dc.subjectself-organizing listen_US
dc.subjectvyhledávánícs_CZ
dc.subjectlineární seznamcs_CZ
dc.subjectsamoupravující seznamcs_CZ
dc.titleSamoupravující seznamysk_SK
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-05-30
dc.description.departmentKatedra distribuovaných a spolehlivých systémůcs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Distributed and Dependable Systemsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId136454
dc.title.translatedSelf-organizing linear listsen_US
dc.title.translatedSamoupravující seznamycs_CZ
dc.contributor.refereeBabka, Martin
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra distribuovaných a spolehlivých systémůcs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Distributed and Dependable Systemsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csNeprospěl/acs_CZ
thesis.grade.enFailen_US
uk.abstract.csSamoupravující seznamy jsou datové struktury sloužící k rychlému vyhledávání za předpokladu, že některé prvky v nich uložené jsou vyhledávány častěji než jiné, přičemž pravděpodobnosti přístupu k jednotlivým prvkům obecně nejsou předem známy. Efektivnějšího vyhledávání je dosaženo použitím různých permutačních pravidel, která průběžne mění uspořádání seznamu tak, aby častěji vyhledávané prvky byly blíže k jeho začátku. V této práci je uveden přehled známých algoritmu pro řešení tohoto problému (s uvedením teoretických výsledků o jejich složitosti, jsou-li známy) a experimentální studie o jejich chování (s využitím vlastních nebo volně dostupných implementací a programových prostředku pro generování vstupních dat, testování algoritmu a zpracování výsledku experimentu). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enSelf-organizing linear lists are data structures for fast search, provided that certain elements stored in them are searched more frequently than others, while the probability of access to individual elements is generally not known in advance. Efficient search is achieved using different permutation rules that keep changing the list structure so that the more frequently searched elements are closer to the beginning. This thesis gives an overview of known algorithms for solving this problem (with the theoretical results about their complexity, if they are known), and experimental study of their behavior (using its own or freely available implementations and software for generating input data, testing algorithms and processing the results of experiments). Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémůcs_CZ
thesis.grade.code4
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV