Zobrazit minimální záznam

Identifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, modelu harmonie a harmonické složitosti
dc.contributor.advisorPokorný, Jaroslav
dc.creatorMaršík, Ladislav
dc.date.accessioned2019-10-23T10:01:07Z
dc.date.available2019-10-23T10:01:07Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/111319
dc.description.abstractTitle: Cover Song Identification using Music Harmony Features, Model and Complexity Analysis Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analysis of digital music and its retrieval based on the audio fe- atures is one of the popular topics within the music information retrieval (MIR) field. Every musical piece has its characteristic harmony structure, but harmony analysis is seldom used for retrieval. Retrieval systems that do not focus on similarities in harmony progressions may consider two versions of the same song different, even though they differ only in instrumentation or a singing voice. This thesis takes various paths in exploring, how music harmony can be used in MIR, and in particular, the cover song identification (CSI) task. We first create a music harmony model based on the knowledge of music theory. We define novel concepts: a harmonic complexity of a mu- sical piece, as well as the chord and chroma distance features. We show how these concepts can be used for retrieval, complexity analysis, and how they compare with the state-of-the-art of music harmony modeling. An extensive comparison of harmony features is then performed, using both the novel fe- atures and the...en_US
dc.description.abstractTitle: Identifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, mo- delu harmonie a harmonické složitosti Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analýza digitálnej hudby a jej efektívne vyhl'adávanie založené na príznakoch je populárnou témou v rámci odvetvia music information re- trieval (MIR). Každé hudobné dielo má svoju charakteristickú harmonickú štruktúru, ale jej analýza sa používa na vyhl'adávanie len zriedka. Pokial' aplikácia neporovnáva akordický priebeh skladby, môže sa stat' že nesprávne vyhlási dve skladby za rôzne, aj ked' sa v skutočnosti odlišujú len zmenou nástrojov alebo speváka. V tejto práci ukážeme viaceré možnosti ako využit' hudobnú harmóniu pre MIR, a to hlavne pre detekciu cover verzií skladieb. Najprv sa venujeme vytvoreniu modelu hudobnej harmónie na základe hu- dobnej teórie. Definujeme nové koncepty: harmonickú zložitost', akordické vzdialenosti a vzdialenosti medzi chroma vektormi. Ukážeme ako tieto kon- cepty využit' pre vyhl'adávanie, analýzu a porovnáme náš model s modernými modelmi hudobnej kognície. V d'alšej časti sa venujeme dôkladnému porov- naniu harmonických...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectmusic information retrievalen_US
dc.subjectmusic harmony analysisen_US
dc.subjectcover song identificationen_US
dc.subjectfeature extractionen_US
dc.subjectchord distanceen_US
dc.subjectchroma vector distanceen_US
dc.subjectkaraoke dataseten_US
dc.subjectdynamic time warpingen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectmusic information retrievalcs_CZ
dc.subjectanalýza hudební harmoniecs_CZ
dc.subjectidentifikace cover verzícs_CZ
dc.subjectextrakce příznakůcs_CZ
dc.subjectakordická vzdálenostcs_CZ
dc.subjectvzdálenost chroma vektorůcs_CZ
dc.subjectkaraoke datasetcs_CZ
dc.subjectdynamic time warpingcs_CZ
dc.subjectneurónové sítěcs_CZ
dc.titleCover Song Identification using Music Harmony Features, Model and Complexity Analysisen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-24
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId142563
dc.title.translatedIdentifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, modelu harmonie a harmonické složitostics_CZ
dc.contributor.refereeGe, Mouzhi
dc.contributor.refereeŁukasik, Ewa
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csTitle: Identifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, mo- delu harmonie a harmonické složitosti Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analýza digitálnej hudby a jej efektívne vyhl'adávanie založené na príznakoch je populárnou témou v rámci odvetvia music information re- trieval (MIR). Každé hudobné dielo má svoju charakteristickú harmonickú štruktúru, ale jej analýza sa používa na vyhl'adávanie len zriedka. Pokial' aplikácia neporovnáva akordický priebeh skladby, môže sa stat' že nesprávne vyhlási dve skladby za rôzne, aj ked' sa v skutočnosti odlišujú len zmenou nástrojov alebo speváka. V tejto práci ukážeme viaceré možnosti ako využit' hudobnú harmóniu pre MIR, a to hlavne pre detekciu cover verzií skladieb. Najprv sa venujeme vytvoreniu modelu hudobnej harmónie na základe hu- dobnej teórie. Definujeme nové koncepty: harmonickú zložitost', akordické vzdialenosti a vzdialenosti medzi chroma vektormi. Ukážeme ako tieto kon- cepty využit' pre vyhl'adávanie, analýzu a porovnáme náš model s modernými modelmi hudobnej kognície. V d'alšej časti sa venujeme dôkladnému porov- naniu harmonických...cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Cover Song Identification using Music Harmony Features, Model and Complexity Analysis Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analysis of digital music and its retrieval based on the audio fe- atures is one of the popular topics within the music information retrieval (MIR) field. Every musical piece has its characteristic harmony structure, but harmony analysis is seldom used for retrieval. Retrieval systems that do not focus on similarities in harmony progressions may consider two versions of the same song different, even though they differ only in instrumentation or a singing voice. This thesis takes various paths in exploring, how music harmony can be used in MIR, and in particular, the cover song identification (CSI) task. We first create a music harmony model based on the knowledge of music theory. We define novel concepts: a harmonic complexity of a mu- sical piece, as well as the chord and chroma distance features. We show how these concepts can be used for retrieval, complexity analysis, and how they compare with the state-of-the-art of music harmony modeling. An extensive comparison of harmony features is then performed, using both the novel fe- atures and the...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
thesis.grade.codeP


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV