Cover Song Identification using Music Harmony Features, Model and Complexity Analysis
Identifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, modelu harmonie a harmonické složitosti
dissertation thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/111319Identifiers
Study Information System: 142563
Collections
- Kvalifikační práce [10148]
Author
Advisor
Referee
Ge, Mouzhi
Łukasik, Ewa
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
24. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Pass
Keywords (Czech)
music information retrieval, analýza hudební harmonie, identifikace cover verzí, extrakce příznaků, akordická vzdálenost, vzdálenost chroma vektorů, karaoke dataset, dynamic time warping, neurónové sítěKeywords (English)
music information retrieval, music harmony analysis, cover song identification, feature extraction, chord distance, chroma vector distance, karaoke dataset, dynamic time warping, neural networksTitle: Identifikace cover verzí skladeb pomocí harmonických příznaků, mo- delu harmonie a harmonické složitosti Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analýza digitálnej hudby a jej efektívne vyhl'adávanie založené na príznakoch je populárnou témou v rámci odvetvia music information re- trieval (MIR). Každé hudobné dielo má svoju charakteristickú harmonickú štruktúru, ale jej analýza sa používa na vyhl'adávanie len zriedka. Pokial' aplikácia neporovnáva akordický priebeh skladby, môže sa stat' že nesprávne vyhlási dve skladby za rôzne, aj ked' sa v skutočnosti odlišujú len zmenou nástrojov alebo speváka. V tejto práci ukážeme viaceré možnosti ako využit' hudobnú harmóniu pre MIR, a to hlavne pre detekciu cover verzií skladieb. Najprv sa venujeme vytvoreniu modelu hudobnej harmónie na základe hu- dobnej teórie. Definujeme nové koncepty: harmonickú zložitost', akordické vzdialenosti a vzdialenosti medzi chroma vektormi. Ukážeme ako tieto kon- cepty využit' pre vyhl'adávanie, analýzu a porovnáme náš model s modernými modelmi hudobnej kognície. V d'alšej časti sa venujeme dôkladnému porov- naniu harmonických...
Title: Cover Song Identification using Music Harmony Features, Model and Complexity Analysis Author: Ladislav Maršík Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc., Department of Software Engineering Abstract: Analysis of digital music and its retrieval based on the audio fe- atures is one of the popular topics within the music information retrieval (MIR) field. Every musical piece has its characteristic harmony structure, but harmony analysis is seldom used for retrieval. Retrieval systems that do not focus on similarities in harmony progressions may consider two versions of the same song different, even though they differ only in instrumentation or a singing voice. This thesis takes various paths in exploring, how music harmony can be used in MIR, and in particular, the cover song identification (CSI) task. We first create a music harmony model based on the knowledge of music theory. We define novel concepts: a harmonic complexity of a mu- sical piece, as well as the chord and chroma distance features. We show how these concepts can be used for retrieval, complexity analysis, and how they compare with the state-of-the-art of music harmony modeling. An extensive comparison of harmony features is then performed, using both the novel fe- atures and the...