Pairs Trading in Cryptocurrency Markets

Abstract

Pairs trading is a trading strategy which tries to exploit mean-reversion among prices of certain securities. It is market-neutral and self-financing, and has been shown to produce high excess returns in historical backtests. We employ the most common distance and cointegration approaches on cryp- tocurrency data from an exchange called Binance spanning the year 2018. The strategy is mostly unprofitable under transaction costs, but certain combinations of hyperparameters can perform well. Overall, the distance method performs far better, being able to achieve 3% monthly profit even in our baseline real-life con- ditions while the cointegration method always achieves only a slight loss. We also found that increasing the sampling frequency of the data from daily to hourly brings mixed results. Moreover, since we have to reuse estimates of real-life considerations from equity markets, it is unclear if our results are truly representative of the cryp- tocurrency market. The strategy is found to be very sensitive to execution diffi- culties and transaction costs, making their determination crucially important. It is somewhat easy to get returns in excess of 5% monthly under ideal conditions, but whether this could be achieved in real trading conditions is still unclear. Keywords pairs trading,...

Párové obchodování je investiční strategie využívající dlouhodobého ekvilibria v hodnotách cenných papírů. Navíc je tržně neutrální s nulovou čistou investicí, a zároveň historicky vykazuje velké zisky. S pomocí kointegrační a vzdálenostní metody analyzujeme data z burzy jménem Binance za rok 2018. Ukazuje se, že strategie je díky transakčním poplatkům převážně neprofitabilní, ale jisté kombinace parametrů dosahují dobrých výsledků. Vzdálenostní metoda je obecně ziskovější a dosahuje až 3% měsíčního zisku i v naší základní simulaci reálných podmínek, zatímco kointegrační metoda je vždy mírně ztrátová. Navíc se ukazuje, že obchodování s hodinovými místo denními daty má smíšený efekt. Naše výsledky mají do jisté míry omezenou výpovědní hodnotu, jelikož jsme spoustu fenoménů odhadovali podle ekvivalentních konceptů z amerických ak- ciových trhů. Přitom jsme ukázali, že úspěch strategie je velice citlivý vůči transakčním poplatkům a potížím při exekuci obchodů, což znamená, že jejich přesné určení je kritické. Pokud bychom tyto faktory zanedbali, dosáhnout ziskovosti i nad 5% měsíčně by bylo lehké. Nelze však říci, že by naše výsledky byly robustní vůči podmínkám v reálném obchodování. Klíčová slova párové obchodování, kointegrace, statistická arbitráž, vnitrodenní obchodování, kryptoměny, vzdálenostní...