Agregace závislých rizik
Aggregation of dependent risks
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109401Identifiers
Study Information System: 200169
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Referee
Omelka, Marek
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
9. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Ekonomický kapitál, archimédovské kopuly, hierarchické archimédovské kopulyKeywords (English)
Economic capital, Archimedean copulas, hierarchical Archimedean copulasV této práce se zabýváme výpočtem ekonomického kapitálu pro celkovou ztrátu vzniklou součtem dílčích závislých ztrát, jejichž závislost je popsána ar- chimédovskými a hierarchickými archimédovskými kopulami. Nejdříve se zavádí pojem ekonomického kapitálu a způsoby jeho agregace. Poté se uvádějí základní definice a vlastnosti kopul, také definujeme míry závislosti. Potom se zabýváme archimédovskými kopulami a jejich simulací, uvádíme také nejrozšířenější rodiny archimédovských kopul. Dále jsou definovány hierarchické archimédovské kopuly spolu s algoritmem na jejich simulaci. Na závěr uvádíme metody odhadu parame- trů kopul a rekurzivní algoritmus odhadu struktury hierarchické archimédovské kopuly. V poslední kapitole provádíme simulační studie vybraných modelů s po- užitím hierarchických archimédovských kopul. 1
In this thesis we are interested in the calculation of economic capital for the to- tal loss which is the sum of partial dependent losses, whose dependence structure is described by Archimedean and hierarchical Archimedean copulas. Firstly, the concept of economic capital and the ways of its aggregation are introduced. Then the basic definitions and properties of copulas are listed, as well as the depen- dence measures. After that we work with definition and properties of Archimedean copulas and their simulation. We also mention the most popular families of Ar- chimedes copulas. Next, hierarchical Archimedean copulas are defined, as well as the algorithm for their sampling. Finally, we present methods for estimating the parameters of copulas and the recursive algorithm for estimating the hierarchical Archimedean copula structure. In the last chapter we perform simulation studies of selected models using hierarchical Archimedes copulas. 1