Portfólio s maximálnym výnosom
Maximum Return Portfolio
Portfolio s maximálním výnosem
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109243Identifikátory
SIS: 194574
Kolekce
- Kvalifikační práce [11982]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šmíd, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
9. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
optimalizácia portfólia, maximálny výnos, p-hodnota, bootstrap metóda, t-testKlíčová slova (anglicky)
portfolio optimization, maximum return, p-value, bootstrap method, t-testKlasická tvorba portfólia pozostáva v minimalizovaní rozptylu daného port- fólia. Podľa Zákona o veľkých číslach by v prípade dlhodobého investičného horizontu malo stačiť investovať do aktíva s najvyšším očakávaným výnosom, ktoré nakoniec prebije všetky ostatné portfóliá. V našej práci preto navrhneme postupy hľadania portfólia s maximálnym výnosom založené na hľadaní aktíva s maximálnym očakávaným výnosom. Vyhneme sa tak problému nepresnosti odhadov očakávaných výnosov. Podľa simulačných analýz v tejto práci sme vy- brali dva takéto postupy tvorby portfólia. Tie sme následne otestovali na reál- nych dátach a porovnali sme ich s akciovým indexom S&P 500. Výsledky tohto testovania naznačili, že naše portfóliá by mohli mať využitie aj v reálnom svete. Najme keď sa naše portfólia s 10-ročným investičným horizontom ukázali byť signifikatne lepšie než S&P 500 index. 1
Classical method of portfolio selection is based on minimizing the variabi- lity of the portfolio. The Law of Large Numbers tells us that in case of longer investment horizon it should be enough to invest in the asset with the highest expected return which will eventually outperform any other portfolio. In our thesis we will suggest some portfolio creation methods which will create Maxi- mum Return Portfolios. These methods will be based on finding the asset with maximal expected return. That way we will avoid the problem of estimation errors of expected returns. Two of those methods will be selected based on the results of simulation analysis. Those two methods will be tested with the real stock data and compared with the S&P 500 index. Results of the testing suggest that our portfolios could have an application in the real world. Mainly because our portfolios showed to be significantly better than the index in the case of 10 year investment horizon. 1
