Skórové testy v kontingenčních tabulkách
Score tests in contingency tables
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/108311Identifikátory
SIS: 192932
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kulich, Michal
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
27. 6. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
Multinomické rozdělení, maximální věrohodnost, test dobré shody, asymptotické testyKlíčová slova (anglicky)
Multinomial distribution, maximum likelihood, goodness of fit test, asymptotic testsBakalářská práce se zabývá testováním hypotéz v multinomickém rozdělení. Využívá dvou přístupů, Pearsonova přístupu známého jako test dobré shody a přístupu vycházejícího z teorie maximální věrohodnosti. V práci jsou odvozeny testy založené na maximální věrohodnosti. Oba přístupy jsou uplatněny na mul- tinomické rozdělení a to pro případ bez a s rušivými parametry. Také je uvedena souvislost obou přístupů. Dále jsou přístupy použity na reálná data k lepšímu pochopení probírané problematiky. 1
The thesis deals with testing of hypotheses in multinomial distribution. It utilizes two approaches, Pearson's approach known as the of goodness of fit test and the approach stemming from theory of maximum likelihood. The thesis presents derivations of tests based on maximum likelihood. Both approaches are used on the multinomial distribution and for both cases with and without nuisance parameters. The links between both approaches are presented as well. Furthermore both approaches are illustrated on real data to facilitate better understanding of the discussed problems. 1