Skórové testy v kontingenčních tabulkách
Score tests in contingency tables
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/108311Identifiers
Study Information System: 192932
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Kulich, Michal
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
27. 6. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
Multinomické rozdělení, maximální věrohodnost, test dobré shody, asymptotické testyKeywords (English)
Multinomial distribution, maximum likelihood, goodness of fit test, asymptotic testsBakalářská práce se zabývá testováním hypotéz v multinomickém rozdělení. Využívá dvou přístupů, Pearsonova přístupu známého jako test dobré shody a přístupu vycházejícího z teorie maximální věrohodnosti. V práci jsou odvozeny testy založené na maximální věrohodnosti. Oba přístupy jsou uplatněny na mul- tinomické rozdělení a to pro případ bez a s rušivými parametry. Také je uvedena souvislost obou přístupů. Dále jsou přístupy použity na reálná data k lepšímu pochopení probírané problematiky. 1
The thesis deals with testing of hypotheses in multinomial distribution. It utilizes two approaches, Pearson's approach known as the of goodness of fit test and the approach stemming from theory of maximum likelihood. The thesis presents derivations of tests based on maximum likelihood. Both approaches are used on the multinomial distribution and for both cases with and without nuisance parameters. The links between both approaches are presented as well. Furthermore both approaches are illustrated on real data to facilitate better understanding of the discussed problems. 1