dc.contributor.advisor | Omelka, Marek | |
dc.creator | Jex, Martin | |
dc.date.accessioned | 2019-07-18T09:52:38Z | |
dc.date.available | 2019-07-18T09:52:38Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/108311 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá testováním hypotéz v multinomickém rozdělení. Využívá dvou přístupů, Pearsonova přístupu známého jako test dobré shody a přístupu vycházejícího z teorie maximální věrohodnosti. V práci jsou odvozeny testy založené na maximální věrohodnosti. Oba přístupy jsou uplatněny na mul- tinomické rozdělení a to pro případ bez a s rušivými parametry. Také je uvedena souvislost obou přístupů. Dále jsou přístupy použity na reálná data k lepšímu pochopení probírané problematiky. 1 | cs_CZ |
dc.description.abstract | The thesis deals with testing of hypotheses in multinomial distribution. It utilizes two approaches, Pearson's approach known as the of goodness of fit test and the approach stemming from theory of maximum likelihood. The thesis presents derivations of tests based on maximum likelihood. Both approaches are used on the multinomial distribution and for both cases with and without nuisance parameters. The links between both approaches are presented as well. Furthermore both approaches are illustrated on real data to facilitate better understanding of the discussed problems. 1 | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Multinomické rozdělení | cs_CZ |
dc.subject | maximální věrohodnost | cs_CZ |
dc.subject | test dobré shody | cs_CZ |
dc.subject | asymptotické testy | cs_CZ |
dc.subject | Multinomial distribution | en_US |
dc.subject | maximum likelihood | en_US |
dc.subject | goodness of fit test | en_US |
dc.subject | asymptotic tests | en_US |
dc.title | Skórové testy v kontingenčních tabulkách | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2019 | |
dcterms.dateAccepted | 2019-06-27 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 192932 | |
dc.title.translated | Score tests in contingency tables | en_US |
dc.contributor.referee | Kulich, Michal | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Good | en_US |
uk.abstract.cs | Bakalářská práce se zabývá testováním hypotéz v multinomickém rozdělení. Využívá dvou přístupů, Pearsonova přístupu známého jako test dobré shody a přístupu vycházejícího z teorie maximální věrohodnosti. V práci jsou odvozeny testy založené na maximální věrohodnosti. Oba přístupy jsou uplatněny na mul- tinomické rozdělení a to pro případ bez a s rušivými parametry. Také je uvedena souvislost obou přístupů. Dále jsou přístupy použity na reálná data k lepšímu pochopení probírané problematiky. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | The thesis deals with testing of hypotheses in multinomial distribution. It utilizes two approaches, Pearson's approach known as the of goodness of fit test and the approach stemming from theory of maximum likelihood. The thesis presents derivations of tests based on maximum likelihood. Both approaches are used on the multinomial distribution and for both cases with and without nuisance parameters. The links between both approaches are presented as well. Furthermore both approaches are illustrated on real data to facilitate better understanding of the discussed problems. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 3 | |