Seasonal mortality and its application in life insurance

Abstract

Predpoklady ako sú rovnomerné rozdelenie, konštantná intenzita úmrtnosti a Balducciho predpoklad, ktoré sa často používajú na modelovanie údajov o úmrtnosti, neodzrkadlujú variabilitu mesačných mier úmrtnosti. Často sa vysky- tuje fenomén nadmernej úmrtnosti v zime, na ktorý tieto predpoklady neberú ohľad. Použijeme predpoklad sezónnej úmrtnosti, ktorý využíva nezáporné trigono- metrické rady na modelovanie rozdelenia mesačných mier úmrtnosti. Naše zis- tenia potom aplikujeme na české údaje o úmrtnosti. Vypočítame mesačné poistné pre prípad krátkodobého životného poistenia a porovnávame výsledok s výsledkami vypočítanými pri použití klasických predpokladov. 1

Assumptions like uniform distribution, constant force of mortality and the Balducci assumption frequently used for modeling mortality data do not reflect the variability of monthly death rates. Often a phenomenon of winter excess mortality occurs, which is not respected by these assumptions. We shall apply a seasonal mortality assumption, which uses non-negative trigonometric sums for modeling the distribution of monthly death rates. We then apply our findings to the Czech mortality data. We calculate monthly premiums in a short-term life insurance policy and compare the result with results given by the classical assumptions. 1