Show simple item record

Předpovídání krachů na finančních trzích pomocí log-periodické oscilace a kritického zpomalování
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorŠtancl, Daniel
dc.date.accessioned2019-07-01T10:21:47Z
dc.date.available2019-07-01T10:21:47Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/107003
dc.description.abstractTato bakalářská práce si klade několik cílů. Zaprvé, snahu porovnat dva zdánlivě protichůdné koncepty, konkrétně model log-periodického mocninného zákonu a kritické zpomalování, kdy oba jsou předpokládány býti schopny detekovat konec finanční bubliny. Dále práce usiluje o doplnění současné literatury věnované mod- elu log-periodického mocninného zákonu o srozumitelný popis metod používaných k nelineární optimalizaci, a přitom shrnout vše v jedné práci. Krom již zmíněného v textu dále porovnáváme výkon a robustnost obou verzí daného modelu. Co se týče kritického zpomalování, korelace napříč světovými trhy je zkoumána jakožto dodatek ke dvěma již studovaným indikátorům, jimiž jsou autokorelace a stan- dardizovaná odchylka detrendované fluktuace. Ve výsledku, oba modely log- periodické mocninného zákonu prokázaly schopnost detekovat čas prasknutí fi- nanční bubliny, přičemž modifikovaná verze daného modelu se ukázala býti ro- bustnější a komputačně efektivnější metodou. V případě kritického zpomalování, pozorování autokorelace residuí a korelace residuí napříč trhy vyšly jako klamné indikátory blížícího se krachu, a pouze rozptyl je podpořen jako validní ukazatel, který mimo jiné,...cs_CZ
dc.description.abstractThis bachelor thesis concerns itself with multiple objectives. First, to compare two apparently contradictory frameworks, namely the Log-periodic Power Law model and the Critical Slowing Down, suggested as being able to detect the end of financial bubbles. Second, to enrich current literature dedicated to the Log- periodic Power Law model with a comprehensible description of the non-linear optimization methods in one piece of work. This work, furthermore, aims to com- pare the performance and the robustness of two versions of this model. Regarding the Critical Slowing down, the correlation across the world market over time prior to a crash is investigated as an addition to two already studied indicators, 1-lag serial correlation and standard deviation of detrended fluctuations. Eventually, both the Log-periodic Power Law models were proved to be able to identify the time of the burst of the financial bubble, while the modified version of the model was found to be more proficient over the initial one in terms of computational efficiency and robustness. In the case of the Critical Slowing Down, obeying auto- correlation of residuals and cross-correlation of intermarket residuals came out to be misleading, and only variance was supported as an appropriate indicator of an imminent tumble, and it was proposed...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectFinancial Marketsen_US
dc.subjectCritical Pointsen_US
dc.subjectPhase Transitionen_US
dc.subjectLog-periodic Oscillationen_US
dc.subjectCritical Slowing Downen_US
dc.subjectNon-linear Optimization Methodsen_US
dc.subjectFinanční trhycs_CZ
dc.subjectKritické bodycs_CZ
dc.subjectPřechod fázícs_CZ
dc.subjectLog-periodická oscilacecs_CZ
dc.subjectKritické zpomalovánícs_CZ
dc.subjectMetody nelineární optimalizacecs_CZ
dc.titlePredicting Financial Market Crashes using Log-periodic Oscillation and Critical Slowing Downen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-10
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId202296
dc.title.translatedPředpovídání krachů na finančních trzích pomocí log-periodické oscilace a kritického zpomalovánícs_CZ
dc.contributor.refereePolyák, Oliver
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato bakalářská práce si klade několik cílů. Zaprvé, snahu porovnat dva zdánlivě protichůdné koncepty, konkrétně model log-periodického mocninného zákonu a kritické zpomalování, kdy oba jsou předpokládány býti schopny detekovat konec finanční bubliny. Dále práce usiluje o doplnění současné literatury věnované mod- elu log-periodického mocninného zákonu o srozumitelný popis metod používaných k nelineární optimalizaci, a přitom shrnout vše v jedné práci. Krom již zmíněného v textu dále porovnáváme výkon a robustnost obou verzí daného modelu. Co se týče kritického zpomalování, korelace napříč světovými trhy je zkoumána jakožto dodatek ke dvěma již studovaným indikátorům, jimiž jsou autokorelace a stan- dardizovaná odchylka detrendované fluktuace. Ve výsledku, oba modely log- periodické mocninného zákonu prokázaly schopnost detekovat čas prasknutí fi- nanční bubliny, přičemž modifikovaná verze daného modelu se ukázala býti ro- bustnější a komputačně efektivnější metodou. V případě kritického zpomalování, pozorování autokorelace residuí a korelace residuí napříč trhy vyšly jako klamné indikátory blížícího se krachu, a pouze rozptyl je podpořen jako validní ukazatel, který mimo jiné,...cs_CZ
uk.abstract.enThis bachelor thesis concerns itself with multiple objectives. First, to compare two apparently contradictory frameworks, namely the Log-periodic Power Law model and the Critical Slowing Down, suggested as being able to detect the end of financial bubbles. Second, to enrich current literature dedicated to the Log- periodic Power Law model with a comprehensible description of the non-linear optimization methods in one piece of work. This work, furthermore, aims to com- pare the performance and the robustness of two versions of this model. Regarding the Critical Slowing down, the correlation across the world market over time prior to a crash is investigated as an addition to two already studied indicators, 1-lag serial correlation and standard deviation of detrended fluctuations. Eventually, both the Log-periodic Power Law models were proved to be able to identify the time of the burst of the financial bubble, while the modified version of the model was found to be more proficient over the initial one in terms of computational efficiency and robustness. In the case of the Critical Slowing Down, obeying auto- correlation of residuals and cross-correlation of intermarket residuals came out to be misleading, and only variance was supported as an appropriate indicator of an imminent tumble, and it was proposed...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV