Zobrazit minimální záznam

Fama-French Model: Víceškálová Analýza Portfolia
dc.contributor.advisorKraicová, Lucie
dc.creatorSpousta, Radek
dc.date.accessioned2018-10-10T16:54:05Z
dc.date.available2018-10-10T16:54:05Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/102455
dc.description.abstractThis thesis studies the empirical relationship between excess asset returns and the Fama−French risk factors at various scales using a combination of the Fama−French model and wavelet-based methods. We re-examine previously published results obtained for six portfolios formed on size and book-to-market ratio in the U.S. market, and focus on the influence of different scales on the original results. We conclude that the most the total variance of the risk factors and excess portfolio returns is concentrated at scale 1 and 2, which corresponds to periodicities of 2-4 months and 4-8 months, respectively. Next, we observe significant variation in estimated parameters across different scales. Furthermore, some of the Fama−French risk factors are strongly correlated at scale 2, 3 and 4, which is unobservable in standard correlation matrix. Overall, the multiscale approach seems beneficial for analysis of the Fama−French three-factor model as it reveals information that remains hidden to traditional methods.en_US
dc.description.abstractTato práce studuje empirický vztah mezi nadměrnými výnosy aktiv a Fama−French rizikovými faktory na různých škálách s použitím kombinace Fama−French tří-faktorového modelu a vlkových metod. Přezkoumali jsme již publikované výsledky na šesti portfoliích zkonstruovaných na základě velikosti a poměru mezi účetní a tržní hodnotou na americkém trhu, a zaměřili jsme se na vliv jednotlivých škál na původní výsledky. Zjistili jsme, že většina celkového rozptylu rizikových faktorů a nadměrných výnosů portfolií je koncentrována na škále 1 a 2, které zachycují periodicity mezi 2-4 měsíci a 4-8 měsíci. Dále jsme zaznamenali signifikantní variaci v odhadnutých parametrech napříč různými škálami. Navíc jsou některé Fama−French rizikové faktory silně korelovány na škále 2, 3 a 4, což není zřejmé ze standardní korelační matice. Celkově se víceškálový přístup k analýze Fama−French tří- faktorového modelu zdá být přínosný, jelikož odhaluje informace, které zůstávají skryté při použití tradičních metod.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectFama-French three-factor modelen_US
dc.subjectasset pricingen_US
dc.subjectwaveletsen_US
dc.subjectmultiscale analysisen_US
dc.subjectFama-French tří-faktorový modelcs_CZ
dc.subjectoceňování aktivcs_CZ
dc.subjectvlnkycs_CZ
dc.subjectvíceškálová analýzacs_CZ
dc.titleFama-French Model: Multiscale Portfolio Analysisen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-09-10
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId191028
dc.title.translatedFama-French Model: Víceškálová Analýza Portfoliacs_CZ
dc.contributor.refereeTeplý, Petr
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce studuje empirický vztah mezi nadměrnými výnosy aktiv a Fama−French rizikovými faktory na různých škálách s použitím kombinace Fama−French tří-faktorového modelu a vlkových metod. Přezkoumali jsme již publikované výsledky na šesti portfoliích zkonstruovaných na základě velikosti a poměru mezi účetní a tržní hodnotou na americkém trhu, a zaměřili jsme se na vliv jednotlivých škál na původní výsledky. Zjistili jsme, že většina celkového rozptylu rizikových faktorů a nadměrných výnosů portfolií je koncentrována na škále 1 a 2, které zachycují periodicity mezi 2-4 měsíci a 4-8 měsíci. Dále jsme zaznamenali signifikantní variaci v odhadnutých parametrech napříč různými škálami. Navíc jsou některé Fama−French rizikové faktory silně korelovány na škále 2, 3 a 4, což není zřejmé ze standardní korelační matice. Celkově se víceškálový přístup k analýze Fama−French tří- faktorového modelu zdá být přínosný, jelikož odhaluje informace, které zůstávají skryté při použití tradičních metod.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis studies the empirical relationship between excess asset returns and the Fama−French risk factors at various scales using a combination of the Fama−French model and wavelet-based methods. We re-examine previously published results obtained for six portfolios formed on size and book-to-market ratio in the U.S. market, and focus on the influence of different scales on the original results. We conclude that the most the total variance of the risk factors and excess portfolio returns is concentrated at scale 1 and 2, which corresponds to periodicities of 2-4 months and 4-8 months, respectively. Next, we observe significant variation in estimated parameters across different scales. Furthermore, some of the Fama−French risk factors are strongly correlated at scale 2, 3 and 4, which is unobservable in standard correlation matrix. Overall, the multiscale approach seems beneficial for analysis of the Fama−French three-factor model as it reveals information that remains hidden to traditional methods.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeA


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV