dc.contributor.advisor | Šejnoha, Jiří | |
dc.creator | Kremel, Tomáš | |
dc.date.accessioned | 2018-09-27T09:56:29Z | |
dc.date.available | 2018-09-27T09:56:29Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/101208 | |
dc.description.abstract | The thesis focuses on the visual camouflage generation problem characterised by cre- ating a colored pattern that, when printed on an object, has concealment capabilities. A good concealment can save lives of military personnel and protect important facilities. We approach the problem by devising a genetic algorithm with problem-specific ge- netic operators. The complexity of the algorihm lies in innovative utilization of the saliency predicting tool in the fitness operator. The construction of the operator con- nects human vision, image processing, deep learning and evolutionary computation. Along the computaionally costly fitness operator we suggest fast and simple concep- tually related trial operator we use for exploring characterics of the costly one. Then, we use this knowledge for generation of a camouflage pattern for forest environment. 1 | en_US |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1 | cs_CZ |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | genetic algorithm | en_US |
dc.subject | saliency | en_US |
dc.subject | camouflage pattern | en_US |
dc.subject | visual camouflage | en_US |
dc.subject | camouflage | en_US |
dc.subject | genetický algoritmus | cs_CZ |
dc.subject | salience | cs_CZ |
dc.subject | maskovací vzor | cs_CZ |
dc.subject | vizuální maskování | cs_CZ |
dc.subject | kamufláž | cs_CZ |
dc.title | Camouflage pattern generator | en_US |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2018 | |
dcterms.dateAccepted | 2018-09-06 | |
dc.description.department | Department of Applied Mathematics | en_US |
dc.description.department | Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 193621 | |
dc.title.translated | Generátor maskovacích vzorů | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Neruda, Roman | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Programming and Software Systems | en_US |
thesis.degree.discipline | Programování a softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Programování a softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Programming and Software Systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | The thesis focuses on the visual camouflage generation problem characterised by cre- ating a colored pattern that, when printed on an object, has concealment capabilities. A good concealment can save lives of military personnel and protect important facilities. We approach the problem by devising a genetic algorithm with problem-specific ge- netic operators. The complexity of the algorihm lies in innovative utilization of the saliency predicting tool in the fitness operator. The construction of the operator con- nects human vision, image processing, deep learning and evolutionary computation. Along the computaionally costly fitness operator we suggest fast and simple concep- tually related trial operator we use for exploring characterics of the costly one. Then, we use this knowledge for generation of a camouflage pattern for forest environment. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |