Camouflage pattern generator
Generátor maskovacích vzorů
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101208Identifikátory
SIS: 193621
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Neruda, Roman
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování a softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované matematiky
Datum obhajoby
6. 9. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
genetický algoritmus, salience, maskovací vzor, vizuální maskování, kamuflážKlíčová slova (anglicky)
genetic algorithm, saliency, camouflage pattern, visual camouflage, camouflageTato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1
The thesis focuses on the visual camouflage generation problem characterised by cre- ating a colored pattern that, when printed on an object, has concealment capabilities. A good concealment can save lives of military personnel and protect important facilities. We approach the problem by devising a genetic algorithm with problem-specific ge- netic operators. The complexity of the algorihm lies in innovative utilization of the saliency predicting tool in the fitness operator. The construction of the operator con- nects human vision, image processing, deep learning and evolutionary computation. Along the computaionally costly fitness operator we suggest fast and simple concep- tually related trial operator we use for exploring characterics of the costly one. Then, we use this knowledge for generation of a camouflage pattern for forest environment. 1