Camouflage pattern generator
Generátor maskovacích vzorů
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101208Identifiers
Study Information System: 193621
Collections
- Kvalifikační práce [11217]
Author
Advisor
Referee
Neruda, Roman
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Programming and Software Systems
Department
Department of Applied Mathematics
Date of defense
6. 9. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
genetický algoritmus, salience, maskovací vzor, vizuální maskování, kamuflážKeywords (English)
genetic algorithm, saliency, camouflage pattern, visual camouflage, camouflageTato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1
The thesis focuses on the visual camouflage generation problem characterised by cre- ating a colored pattern that, when printed on an object, has concealment capabilities. A good concealment can save lives of military personnel and protect important facilities. We approach the problem by devising a genetic algorithm with problem-specific ge- netic operators. The complexity of the algorihm lies in innovative utilization of the saliency predicting tool in the fitness operator. The construction of the operator con- nects human vision, image processing, deep learning and evolutionary computation. Along the computaionally costly fitness operator we suggest fast and simple concep- tually related trial operator we use for exploring characterics of the costly one. Then, we use this knowledge for generation of a camouflage pattern for forest environment. 1