Random tessellations modeling
Modelování náhodných mozaik
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/98700Identifikátory
SIS: 181647
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pawlas, Zbyněk
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 6. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Voronoiova mozaika, Laguerrova mozaika, Gibbsův bodový procesKlíčová slova (anglicky)
Voronoi tessellation, Laguerre tessellation, Gibbs point processHlavní motivace práce spočívá v modelování mikrostruktury polykrystalických látek. Jako adekvátní pravděpodobnostní model se jeví třídimenzionální (3D) náhodné mozaiky. Původním přínosem autora je práce s Gibbs-Voroného a Gibbs-Laguerrovými mozaikami ve 3D, kde druhý model je kompletně nový. Interakce mezi geometrickými charakteristikami zrn mozaiky je zachycena ve funkci energie podkladového Gibbsova bodového procesu. Cílem jsou simulace těchto mozaik, odhad parametrů parametrického modelu a test dobré shody. Matematické základy těchto metod jsou popsány a numerické výsledky založené na simulovaných datech jsou prezentovány ve formě tabulek a grafů. Interpretace výsledků potvrzuje, že Gibbs-Laguerrův model je vhodným modelem pro další zkoumání a aplikace.
The motivation for this work comes from physics, when dealing with microstructures of polycrystalline materials. An adequate probabilistic model is a three-dimensional (3D) random tessellation. The original contribution of the author is dealing with the Gibbs-Voronoi and Gibbs- Laguerre tessellations in 3D, where the latter model is completely new. The energy function of the underlying Gibbs point process reflects interactions between geometrical characteristics of grains. The aim is the simulation, parameter estimation and degree-of-fit testing. Mathematical background for the methods is described and numerical results based on simulated data are presented in the form of tables and graphs. The interpretation of results confirms that the Gibbs-Laguerre model is promising for further investigation and applications.
