Validace globálních databází změn lesních ploch
Validation of global forest change detection databases
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/91844Identifikátory
SIS: 161050
Kolekce
- Kvalifikační práce [21509]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kupková, Lucie
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
14. 9. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
validace, les, land cover, change detection, Hansen, PotapovKlíčová slova (anglicky)
validation, forest, land cover, change detection, Hansen, PotapovValidace globálních databází změn lesních ploch Abstrakt Hlavním cílem práce je validace vybraných databází změn lesních ploch založených na analýze časových řad družicových snímků na území České republiky. K tomu byly využity databáze M. C. Hansena a P. V. Potapova, které mapují vývoj lesních ploch v nadnárodním měřítku. Za účelem validace byla navržena metodika, jejíž stěžejní součástí je využití historických ortofotosnímků z období let 2000-2012, které rovněž zachycují ověřované databáze. Získané výsledky byly statisticky zpracovány, což umožnilo zhodnocení přesnosti validovaných databází. V závěru práce jsou diskutovány příčiny zjištěných nepřesností a předkládána doporučení k budoucímu zdokonalení detekce změn lesních ploch. Klíčová slova: validace, les, land cover, change detection, Hansen, Potapov
Validation of global forest change detection databases Abstract The main aim of the thesis is to validate selected databases of changes in forest areas based on the analysis of satellite imagery time series in the Czech Republic. For this purpose we are using databases of M. C. Hansen and P. V. Potapov which are mapping the evolution of forest areas internationally. For the purposes of validation, we have proposed a methodology primarily based on historical ortophotographs from 2000-2012, the same time period which is documented in the validated databases. The results obtained were statistically processed, allowing to assess the accuracy of validated databases. At the end of the thesis, we are discussing the causes of identified inaccuracies and presented with recommendations for future improvements of detection of changes in forest areas. Keywords: validation, forest, land cover, change detection, Hansen, Potapov
