Multi-temporal classification of agricultural crops using Sentinel-1

Abstract

Multi-temporal classification of agricultural crops using Sentinel-1 Abstract This diploma thesis aimed on the exploration of the reflective behavior of individual agricultural crops during the vegetation season. Statistical analysis of agricultural crops was carried out on the basis of multi-temporal SAR C-band Sentinel-1 data. The crop's backscatter was observed during the year 2016. Classification rules were made from detected characteristics. Achieved knowledge was applied and crops separation was done. The result of separation was successful in class Maize. Spring and Winter grains was impossible to distinguish. The possible reasons of poor results are mentioned and further improvements are suggested. Keywords: SAR, C-Band, crops, object-based classification, SENTINEL-1

Multitemporální klasifikace zemědělských plodin pomocí dat Sentinel-1 Abstrakt Diplomová práce je zaměřena na zkoumání odrazivých vlastností jednotlivých zemědělských plodin. Statistické veličiny byly zkoumány s využitím multitemporálních radarových dat Sentinel-1 pásma C, poskytovaných Evropskou kosmickou agenturou. Odrazivost vybraných plodin byla pozorována v průběhu roku 2016. Ze zjištěných projevů odrazivosti byla vytvořena klasifikační pravidla. Pomocí zjištěných pravidel byla provedena klasifikace jednotlivých plodin. Úspěšná odlišitelnost byla prokázána pouze u třídy kukuřice. Jarní a ozimé obiloviny nebylo možné spolehlivě rozlišit. Jsou zmíněny možné důvody nepřesností a zároveň navrženy úpravy a metody pro budoucí zlepšení. Klíčová slova: SAR, C-Band, zemědělské plodiny, objektová klasifikace, Senitnel-1