Ceny bydlení v Praze
Housing prices in Prague
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/91497Identifikátory
SIS: 160946
Kolekce
- Kvalifikační práce [21483]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lux, Martin
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Sociální geografie a regionální rozvoj
Katedra / ústav / klinika
Katedra sociální geografie a region. rozvoje
Datum obhajoby
18. 9. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Ceny bydlení, Praha, Modřany, vícenásobná lineární regrese, geograficky vážená regreseKlíčová slova (anglicky)
Housing prices, Prague, Modřany, multiple linear regression, geographically weighted regressionDiplomová práce se zabývá analýzou cen bydlení v Praze. Hlavním cílem je identifikovat a vysvětlit faktory ovlivňující hodnoty bytů na makro a mikro úrovni. V první části práce, která se věnuje celé Praze, byly použity dvě metody prostorové statistiky, vícenásobná lineární regrese a geograficky vážená regrese (GWR). Pomocí nich byl zjišťován vliv faktorů vzdálenosti od Staroměstského náměstí, stáří bytů, přítomnosti migrantů nebo znečištění ovzduší na hodnoty bytů v pražských základních sídelních jednotkách. Data pocházejí z cenové mapy asociace realitních kanceláří, od Českého statistického úřadu a Institutu plánování a rozvoje hlavního města Prahy. Vytvořeny a analyzovány byly i cenové profily z centra Prahy směrem na její okraj v různých světových směrech. V druhé části práce zjišťuje faktory ovlivňující ceny bydlení na mikroúrovni v případové studii pražského katastrálního území Modřany. V analýze nových developerských projektů i starších bytů v panelových domech popisuje, jaký vliv mají faktory jako například hluk, fyzický stav bytů či kvalita dopravního spojení do centra Prahy na hodnotu bytů.
This master thesis deals with the analysis of housing prices in Prague. The main goal is to identify and explain the factors which have an influence on the prices of flats at the macro and micro level. Two spatial statistic methods, namely multiple linear regressions and geographically weighted regressions (GWR), are used in the first part of the thesis, which deals with the prices in Prague in general. The influence on the values of flats in Prague basic settlement units caused by several factors such as the distance from the Old Town Square, age of dwellings, the presence of migrants or air pollution was investigated using these two methods. The price map of the association of real estate agencies, the Czech Statistical Office and the Prague Institute of Planning and Development provided the data used in the presented research. Price profiles from the centre of Prague to the suburbs in various directions were also created and analyzed. Factors with an influence on housing prices at the micro level in a case study of the Prague cadastral territory of Modřany are described in the second part of the thesis. The analysis of new developer projects and older flats in panel houses investigates the influence on the housing prices caused by factors such as noise, physical condition of apartments and the quality of...
