| dc.contributor.advisor | Krištoufek, Ladislav | |
| dc.creator | Fučík, Vojtěch | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-04T10:19:57Z | |
| dc.date.available | 2017-10-04T10:19:57Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/91113 | |
| dc.description.abstract | Hlavním cílem této práce je vyložit a zejména propojit existující metodologii filtrování korelačních matic, grafových algoritmů aplikovaných na minimální kostry grafu, hierarchického shlukování a analýzy hlavních komponent, pro vytvoření kvantitativních investičních strategií. Namísto tradičního použití časových řad akciových výnosů je užito reziduí z faktorových modelů. Tato rezidua jsou klíčovým vstupem pro všechny používané algoritmy k výpočtu pravděpodobnosti středovosti dané akcie. Pravděpodobnost středovosti je nekonvenční ukazatel pravděpodobnosti, kde hodnota blízko 1 značí vysokou pravděpodobnost středovosti dané akcie v dané ekonomické síti. Na základě této míry pravděpodobnosti je vybudováno několik investičních strategií, které jsou dále testován hlavních amerických akciových indexů. Nemůže být generalizováno, že periferní strategie dosahují konzistentně lepších výsledků než středové strategie. Zatímco při použití klasického Markowitzova optimalizačního procesu jsou zisky stabilní a potenciál průměrný, oba typy vybudovaných strategií (středové i periferní) sdílí vysoký potenciál zisku, který je ovšem vykoupen vysokou volatilitou. | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.subject | portfolio construction | en_US |
| dc.subject | clustering | en_US |
| dc.subject | minimum spanning tree | en_US |
| dc.subject | probability of centrality | en_US |
| dc.subject | konstrukce portfolia | cs_CZ |
| dc.subject | shlukování | cs_CZ |
| dc.subject | minimální kostra grafu | cs_CZ |
| dc.subject | pravděpodobnost středovosti | cs_CZ |
| dc.title | Portfolio Construction Using Hierarchical Clustering | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2017 | |
| dcterms.dateAccepted | 2017-09-13 | |
| dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
| dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 179226 | |
| dc.title.translated | Portfolio Construction Using Hierarchical Clustering | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Baruník, Jozef | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Economics and Finance | en_US |
| thesis.degree.program | Economics | en_US |
| thesis.degree.program | Ekonomické teorie | cs_CZ |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Economics and Finance | en_US |
| uk.degree-program.cs | Ekonomické teorie | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Economics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Hlavním cílem této práce je vyložit a zejména propojit existující metodologii filtrování korelačních matic, grafových algoritmů aplikovaných na minimální kostry grafu, hierarchického shlukování a analýzy hlavních komponent, pro vytvoření kvantitativních investičních strategií. Namísto tradičního použití časových řad akciových výnosů je užito reziduí z faktorových modelů. Tato rezidua jsou klíčovým vstupem pro všechny používané algoritmy k výpočtu pravděpodobnosti středovosti dané akcie. Pravděpodobnost středovosti je nekonvenční ukazatel pravděpodobnosti, kde hodnota blízko 1 značí vysokou pravděpodobnost středovosti dané akcie v dané ekonomické síti. Na základě této míry pravděpodobnosti je vybudováno několik investičních strategií, které jsou dále testován hlavních amerických akciových indexů. Nemůže být generalizováno, že periferní strategie dosahují konzistentně lepších výsledků než středové strategie. Zatímco při použití klasického Markowitzova optimalizačního procesu jsou zisky stabilní a potenciál průměrný, oba typy vybudovaných strategií (středové i periferní) sdílí vysoký potenciál zisku, který je ovšem vykoupen vysokou volatilitou. | cs_CZ |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
