Graph data visualizations with D3.js libraries
Vizualizace grafových dat pomocí knihoven D3.js
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/90439Identifikátory
SIS: 167879
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Helmich, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování a softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
6. 9. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
RDF, grafové dáta, LinkedPipes, vizualizáciaKlíčová slova (anglicky)
RDF, graph data, LinkedPipes, visualizationVizualizácie nám umožňujú pochopiť veľké množstvá komplexných dát rýchlejšie. Cieľom tejto práce je naimplementovať vizualizačné pluginy do nástroja Linked Pipes Visualization Assistant. Ide o framework určený na vizualizáciu grafových dát publikovaných vo formáte RDF. Assistant auto- maticky analyzuje dátové zdroje a vyberie vhodné vizualizéry pre ich zo- brazenie. Každá vizualizácia je konfigurovateľná a publikovateľná. Prvá skupina vizualizérov pracuje s časovými dátami a zobrazuje okamihy a in- tervaly na časovej ose. Druhá skupina vizualizérov využíva Google Mapy. Zdroje so súradnicami sú zobrazené pomocou značiek, zdroje so súradnicami a číselnou hodnotou sú zobrazené ako kruhy (kde polomer kruhu zodpovedá hodnote). 1
Data visualisations help us process large volumes of complex data faster. The goal of this thesis is to implement visualizer plugins into the Linked Pipes Visualization Assistant - a platform for visualising graph data pub- lished in the RDF format. The Assistant automatically analyses data sources and matches them against available visualizers to create interactive views. All visualizers allow configuring the visualisation, saving the configuration and publishing created views. The first group of visualizers works with time- oriented data, viewing instants and intervals on a timeline chart. The second group of visualizers views map-oriented data on the Google Maps. Resources with coordinates are visualised using markers, while resources with coordi- nates and quantifiers are shown as circles (the circle radius corresponds to the quantifier). 1