dc.contributor.advisor | Horáček, Jaroslav | |
dc.creator | Pelikánová, Petra | |
dc.date.accessioned | 2017-09-27T09:21:35Z | |
dc.date.available | 2017-09-27T09:21:35Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/90382 | |
dc.description.abstract | This work is focused on estimating interval data by real functions and interval functions. It presents possibilistic and necessity models of interval regression and compares its strong and week formulations. Further we describe algorithms of linear and nonlinear estimation. The application part is based on demonstration of tolerance method and subtracting tolerance method analysing real cases. 1 | en_US |
dc.description.abstract | V práci popisujeme přístupy k modelování intervalových dat pomocí reál- ných a intervalových odhadů. Porovnáváme koncepty metody vnějšího mod- elu a vnitřního modelu, diskutujeme definice jejich slabých a silných variant. Vysvětlujeme postupy hledání lineární i nelineární estimace dat. Na reálných příkladech ilustrujeme toleranční metodu a odečítací přístup. 1 | cs_CZ |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | interval analysis | en_US |
dc.subject | data estimation | en_US |
dc.subject | linear regression | en_US |
dc.subject | intervalová analýza | cs_CZ |
dc.subject | estimace dat | cs_CZ |
dc.subject | lineární regrese | cs_CZ |
dc.title | Estimace dat s využitím intervalové analýzy | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2017 | |
dcterms.dateAccepted | 2017-09-06 | |
dc.description.department | Department of Applied Mathematics | en_US |
dc.description.department | Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 190070 | |
dc.title.translated | Estimating data with use of interval analysis | en_US |
dc.contributor.referee | Černý, Michael | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Computer Science | en_US |
thesis.degree.discipline | Obecná informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná informatika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Computer Science | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | V práci popisujeme přístupy k modelování intervalových dat pomocí reál- ných a intervalových odhadů. Porovnáváme koncepty metody vnějšího mod- elu a vnitřního modelu, diskutujeme definice jejich slabých a silných variant. Vysvětlujeme postupy hledání lineární i nelineární estimace dat. Na reálných příkladech ilustrujeme toleranční metodu a odečítací přístup. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | This work is focused on estimating interval data by real functions and interval functions. It presents possibilistic and necessity models of interval regression and compares its strong and week formulations. Further we describe algorithms of linear and nonlinear estimation. The application part is based on demonstration of tolerance method and subtracting tolerance method analysing real cases. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematiky | cs_CZ |