Zobrazit minimální záznam

Estimating data with use of interval analysis
dc.contributor.advisorHoráček, Jaroslav
dc.creatorPelikánová, Petra
dc.date.accessioned2017-09-27T09:21:35Z
dc.date.available2017-09-27T09:21:35Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/90382
dc.description.abstractThis work is focused on estimating interval data by real functions and interval functions. It presents possibilistic and necessity models of interval regression and compares its strong and week formulations. Further we describe algorithms of linear and nonlinear estimation. The application part is based on demonstration of tolerance method and subtracting tolerance method analysing real cases. 1en_US
dc.description.abstractV práci popisujeme přístupy k modelování intervalových dat pomocí reál- ných a intervalových odhadů. Porovnáváme koncepty metody vnějšího mod- elu a vnitřního modelu, diskutujeme definice jejich slabých a silných variant. Vysvětlujeme postupy hledání lineární i nelineární estimace dat. Na reálných příkladech ilustrujeme toleranční metodu a odečítací přístup. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectinterval analysisen_US
dc.subjectdata estimationen_US
dc.subjectlinear regressionen_US
dc.subjectintervalová analýzacs_CZ
dc.subjectestimace datcs_CZ
dc.subjectlineární regresecs_CZ
dc.titleEstimace dat s využitím intervalové analýzycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-09-06
dc.description.departmentDepartment of Applied Mathematicsen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované matematikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId190070
dc.title.translatedEstimating data with use of interval analysisen_US
dc.contributor.refereeČerný, Michael
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV práci popisujeme přístupy k modelování intervalových dat pomocí reál- ných a intervalových odhadů. Porovnáváme koncepty metody vnějšího mod- elu a vnitřního modelu, diskutujeme definice jejich slabých a silných variant. Vysvětlujeme postupy hledání lineární i nelineární estimace dat. Na reálných příkladech ilustrujeme toleranční metodu a odečítací přístup. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis work is focused on estimating interval data by real functions and interval functions. It presents possibilistic and necessity models of interval regression and compares its strong and week formulations. Further we describe algorithms of linear and nonlinear estimation. The application part is based on demonstration of tolerance method and subtracting tolerance method analysing real cases. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematikycs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV