dc.contributor.advisor | Koucký, Michal | |
dc.creator | Král, Karel | |
dc.date.accessioned | 2017-06-28T10:02:34Z | |
dc.date.available | 2017-06-28T10:02:34Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/85650 | |
dc.description.abstract | Cache-oblivious algoritmy jsou dobře prostudované v situaci, kdy velikost cache zůstává konstantní. V posledních letech byla zkoumána i situace s pro- měnlivou velikostí cache. Naší motivací jsou programy běžící pseudo-paralelně a sdílející jedinou cache. Tato práce studuje tento model cache a generalizuje dva předchozí modely zkoumané v literatuře. Zavádíme také nový model cache, takzvaný hloubkový model, kde se ke stránkám přistupuje podle jejich hloubky v LRU cache místo jejich adres. Tento model nám umožňuje konstruovat al- goritmy, které působí libovolný počet cache missů předepsaný funkcí, kterou lze spočítat bez způsobení cache missu. Nakonec ukážeme, že dva algoritmy splňující podmínku regularity a běžící pseudo-paralelně způsobí asymptoticky stejné množství cache missů jako kdyby běžely sériově, za předpokladu, že použitá cache splňuje předpoklad tall-cache. | cs_CZ |
dc.description.abstract | Cache-oblivious algorithms are well understood when the cache size remains constant. Recently variable cache sizes have been considered. We are motivated by programs running in pseudo-parallel and competing for a single cache. This thesis studies the underlying cache model and gives a generalization of two models considered in the literature. We give a new cache model called the "depth model" where pages are accessed by page depths in an LRU cache instead of their ad- dresses. This model allows us to construct cache-oblivious algorithms that cause a certain number of cache misses prescribed by an arbitrary function computable without causing a cache miss. Finally we prove that two algorithms satisfying the regularity property running in pseudo-parallel cause asymptotically the same number of cache misses as their serial computations provided that the cache is satisfying the tall-cache assumption. | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | cache-oblivious datové struktury | cs_CZ |
dc.subject | cache-oblivious data structures | en_US |
dc.title | Data structure behavior with variable cache size | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2017 | |
dcterms.dateAccepted | 2017-06-07 | |
dc.description.department | Computer Science Institute of Charles University | en_US |
dc.description.department | Informatický ústav Univerzity Karlovy | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 175493 | |
dc.title.translated | Chování datových struktur při změnách velikosti vyrovnávací paměti | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Mareš, Martin | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Diskrétní modely a algoritmy | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Discrete Models and Algorithms | en_US |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Informatický ústav Univerzity Karlovy | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Computer Science Institute of Charles University | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Diskrétní modely a algoritmy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Discrete Models and Algorithms | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Cache-oblivious algoritmy jsou dobře prostudované v situaci, kdy velikost cache zůstává konstantní. V posledních letech byla zkoumána i situace s pro- měnlivou velikostí cache. Naší motivací jsou programy běžící pseudo-paralelně a sdílející jedinou cache. Tato práce studuje tento model cache a generalizuje dva předchozí modely zkoumané v literatuře. Zavádíme také nový model cache, takzvaný hloubkový model, kde se ke stránkám přistupuje podle jejich hloubky v LRU cache místo jejich adres. Tento model nám umožňuje konstruovat al- goritmy, které působí libovolný počet cache missů předepsaný funkcí, kterou lze spočítat bez způsobení cache missu. Nakonec ukážeme, že dva algoritmy splňující podmínku regularity a běžící pseudo-paralelně způsobí asymptoticky stejné množství cache missů jako kdyby běžely sériově, za předpokladu, že použitá cache splňuje předpoklad tall-cache. | cs_CZ |
uk.abstract.en | Cache-oblivious algorithms are well understood when the cache size remains constant. Recently variable cache sizes have been considered. We are motivated by programs running in pseudo-parallel and competing for a single cache. This thesis studies the underlying cache model and gives a generalization of two models considered in the literature. We give a new cache model called the "depth model" where pages are accessed by page depths in an LRU cache instead of their ad- dresses. This model allows us to construct cache-oblivious algorithms that cause a certain number of cache misses prescribed by an arbitrary function computable without causing a cache miss. Finally we prove that two algorithms satisfying the regularity property running in pseudo-parallel cause asymptotically the same number of cache misses as their serial computations provided that the cache is satisfying the tall-cache assumption. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Informatický ústav Univerzity Karlovy | cs_CZ |