Comparative Analysis of Determinants of Trade in Services: Cases of Ireland and United Kingdom

Abstract

Tato práce má za cíl odhadnout vliv determinant ovlivňujících export služeb z Irska a Spojeného Království. Hlavní přínos spočívá v odhadech na úrovni různých agregací a kategorií. Pokud je autorovi známo, tato studie představuje jednu z nejdetailnějších aplikací gravitačnícho modelu na export služeb. Jádrem práce je vyhodnocení determinant ovlivňujích export služeb poskytnutých cestovatelům a služeb poskytnutým lidem na obchodních cestách. Pro tyto kategorie je následně provedena analýza rozdílů mezi oběmi zeměmi. Gravitační model je odhadnut za pomoci Poissonské regrese s uvolněním požadavku na rovnost očekávané hodnoty a rozptylu. Z výzkumu vyplývá, že vliv vzdálenosti velmi závisí na kategorii služeb, pro kterou je model aplikován. Podobně jako u zboží, i u služeb se jeví vliv HDP obou zemí, zejména importéra, jako zásadní. Překvapivým zjištěním byl značný a statisticky významný vliv společných právních kořenů obchodních partnerů. Naopak obchodní dohody mezi partnerskými zeměmi se zdají mít nepodstatný vliv. Výše zmíněné vlivy se projevují napříč kategoriemi i stupni agregace. Klíčová slova Spojené Království, Irsko, Vývoz, Gravitační model, Poissonův odhad, Služby, Turismus

This thesis aims to estimate determinants of Services Export from Ireland and United Kingdom. The main contribution of the research lies in the multiple aggregations and categories at which the determinants are examined. Also, this thesis is up to date, to the best knowledge of the author, one of the most exhaustive and deep studies applying gravity model of trade to the exports of services. The core of this thesis consists of the evaluation of determinants for Travel and Business Travel for both, Ireland and United Kingdom; and subsequent analysis of the differences. Furthermore, other categories are discussed. Gravity Model with additional explanatory variables is estimated using the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood estimator and robust inference is based on large sample properties. We find that the impact of distance largely depends on category for which the model is estimated. Moreover, we have found substantial impact of both trading partners' GDP and perhaps surprisingly, relatively large and statistically significant impact of common legal origins, regardless of category and aggregation. On the other hand, we have found no evidence of significant impact of trade agreements. JEL Classification F01, F14, C23, C52 Keywords International trade; Determining factors of decision making of...