dc.contributor.advisor | Skopal, Tomáš | |
dc.creator | Michalko, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2017-06-02T06:52:02Z | |
dc.date.available | 2017-06-02T06:52:02Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/82957 | |
dc.description.abstract | Diplomová práca sa zaoberá analýzou a návrhom systému pre automatické rozpoznávanie dokumentov. Systém spracuje dokument a prevedie ho do textovej podoby, pričom musí byť zachovaná informácia o pôvodnej polohe slova v dokumente. Tieto dáta budú následne preskúmané a určitým dátam bude pridelený ich význam. Spôsob, akým bude dátam pridelený význam je založený na pravidlách, ktoré môže meniť užívateľ podľa svojej potreby. Následne podľa dát, ich prideleného významu a ich polohy, systém nájde podobný dokument a podľa neho identifikuje aktuálne skúmaný dokument. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | Thesis deals with analysis and system design for automatic document recognition. The system explores the document and converts it into text data with information about the position of the word in original document. These data will then be reviewed and some of them will be assigned their importance. The way the data will be assigned is based on rules which may vary according to user needs. According to the data, their assignment and the importance of their position, the system finds a similar document and identifies the current document. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | Slovenčina | cs_CZ |
dc.language.iso | sk_SK | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | pološtrukturované dokumenty | cs_CZ |
dc.subject | annotácia,OCR | cs_CZ |
dc.subject | vyhľadávanie dokumentov | cs_CZ |
dc.subject | semistrucutred documents | en_US |
dc.subject | annotation | en_US |
dc.subject | OCR | en_US |
dc.subject | document search | en_US |
dc.title | Algoritmy detekce obchodních dokumentů podle šablon | sk_SK |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2016 | |
dcterms.dateAccepted | 2016-09-05 | |
dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 179804 | |
dc.title.translated | Algorithms for business document detection using templates | en_US |
dc.title.translated | Algoritmy detekce obchodních dokumentů podle šablon | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Kopecký, Michal | |
dc.identifier.aleph | 002102032 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Diplomová práca sa zaoberá analýzou a návrhom systému pre automatické rozpoznávanie dokumentov. Systém spracuje dokument a prevedie ho do textovej podoby, pričom musí byť zachovaná informácia o pôvodnej polohe slova v dokumente. Tieto dáta budú následne preskúmané a určitým dátam bude pridelený ich význam. Spôsob, akým bude dátam pridelený význam je založený na pravidlách, ktoré môže meniť užívateľ podľa svojej potreby. Následne podľa dát, ich prideleného významu a ich polohy, systém nájde podobný dokument a podľa neho identifikuje aktuálne skúmaný dokument. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | Thesis deals with analysis and system design for automatic document recognition. The system explores the document and converts it into text data with information about the position of the word in original document. These data will then be reviewed and some of them will be assigned their importance. The way the data will be assigned is based on rules which may vary according to user needs. According to the data, their assignment and the importance of their position, the system finds a similar document and identifies the current document. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990021020320106986 | |