Stable distributions and their applications
Stabilní rozdělení a jejich aplikace
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/82948Identifikátory
SIS: 155697
Kolekce
- Kvalifikační práce [11238]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Beneš, Viktor
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 9. 2016
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
rozdělení s těžkými chvosty, exponenciální chvosty, pre-limitní věty, financňí ukazatele, odlehlá pozorování, stabilní rozděleníKlíčová slova (anglicky)
heavy tailed distributions, exponential tails, pre-limit theorems, financial indexes, outliers, stable lawsCílem této práce je ukázat, že použití rozdělení s těžkými chvosty ve financích je teoreticky neodůvodněné a může způsobit značné nedorozumění a omyly v interpretaci modelu. Hlavním důvodem toho je nesprávná interpretace termínu chvost rozdělení. V modelech založených na skutečných datech je rozumnější zaměřit se na centrální části rozdělení a ne na jeho chvostech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The aim of this thesis is to show that the use of heavy-tailed distributions in finance is theoretically unfounded and may cause significant misunderstandings and fallacies in model interpretation. The main reason seems to be a wrong understanding of the concept of the distributional tail. Also in models based on real data it seems more reasonable to concentrate on the central part of the distribution not tails. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)