Statistická analýza dlouhých hydrologických a klimatologických řad

Abstract

1 Abstrakt Přes obecnější název práce je její hlavní součástí analýza trendové složky aplikovaná na instrumentální záznamy hydrometeorologických veličin měřených na celém území Česka. Někdy je ovšem cíleno na povodí přesahující hranice s Německem nebo Polskem. Převažuje analýza hydrologických dat, jako jsou průtoky nebo vydatnosti pramenů, ale byly analyzovány též řady úhrnů srážek, výšky sněhové pokrývky nebo teploty vzduchu, které velmi souvisejí s koloběhem vody odehrávajícím se na území Česka i mimo něj. Za ideálních podmínek může analýza trendu odpovědět na otázku, zda je vývoj kvantitativních charakteristik vodních zdrojů v Česku významně ovlivňován klimatickou změnou. Nicméně, z důvodu délky časových řad, zde většinou začínajících v 60. letech, je obtížné tuto otázku uspokojivě uzavřít s tím, že by bylo možné jistě určit, jde-li o deterministické vztahy či o vliv náhody (např. může jít pouze o část cyklu kolísavého klimatu). Trendy byly detekovány pomocí Mannova-Kendallova testu a jeho modifikací, jejichž podstata zavádění je v práci hojně studována, neboť krátká či dlouhá paměť v analyzovaných časových řadách má za následek, že rozptyl testové statistiky je ovlivněn do takové míry, že test může trend identifikovat nesprávně. Zdali k tomu může docházet i v Česku, bylo zjišťováno pomocí testů na...

2 Abstract Although entitled more generally, the thesis deals primarily with trend analyses applied to the instrumental records of hydrometeorological variables measured over the territory of Czechia, sometimes specializing in particular river basins extending to the neighbouring countries such as Germany and Poland. The hydrological data (namely discharge or spring yield) predominate, to which also the climatological ones such as precipitation, snow cover depth and air temperature can be added since they significantly influence the water cycle in Czechia. Under ideal circumstances, the trend analysis might answer the question whether frequently discussed climate change has its important role in the development of quantitative water resources characteristics. However, due to the record length, starting usually in the 1960s here, it is really hard to conclude if the discovered patterns are a result of deterministic relationships or if they are rather of random origins (e.g. they are a part of climate fluctuation cycle). Trends were identified mainly using the Mann-Kendall test and its modifications whose rationales are studied here in detail. Special focus was on long-term persistence that, besides short-term persistence, may adversely influence the variance of the test statistic. The detection of long-term...