Analýza vícerozměrných kontingenčních tabulek

Abstract

Vícerozměrné kontingenční tabulky jsou vhodným nástrojem pro zápis počtu pozorování kategorických proměnných. Ve vícerozměrných tabulkách vznikají složitější vztahy mezi proměnnými, které nástroje pro dvourozměrné tabulky nezachytí. V této práci jsme představili log-lineární modely a ukázali jejich použití na trojrozměrných tabulkách. Zaměřili jsme se na statistický program SPSS, ve kterém jsme předvedli analýzu na ukázkových datech včetně její interpretace. Analýzu jsme poté zopakovali na dalších umělých datech popisující možné případy, se kterými se výzkumník může v praxi setkat. Analýzu ukázkových dat jsme zopakovali i ve statistickém programu R. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Multidimensional contingency tables are suitable tool for capturing the count of observations of multiple categorical variables. There are more complex relationships amongst multiple variables which cannot be captured by analytical tools for two variables. In this work, we introduced log-linear models and showed their application on three dimensional tables. We focused on statistical program SPSS, in which we showed analysis on the sample data including the interpretation. We redone the analysis on another artificial data capturing the possible situations which could researcher encounter in the real life. The sample data were also analyzed in statistical program R. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)