Show simple item record

Multichannel blind deconvolution of color images
dc.contributor.advisorŠroubek, Filip
dc.creatorBrantál, František
dc.date.accessioned2017-03-31T09:42:19Z
dc.date.available2017-03-31T09:42:19Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/8142
dc.description.abstractThe aim of the thesis is to get acquainted with methods for degradation removal (deconvolution) in scalar images in the case when no apriori information about the shape of convolution masks is known (blind deconvolution) but more than one image acquisition with different degradation is available (multichannel deconvolution). Propose possible approaches for extending blind deconvolution into multivalued (color) images using regularization forms. Implement proposed techniques and verify performance not only on synthetic data but also on real data.en_US
dc.description.abstractZoznámit' sa s metódami na odstraňovanie degradácii (dekonvolúcie) v šedotónových obrazoch pre prípady, ked' nie je známa žiadna apriórna informácia o tvare konvolučnej masky (slepý problém), ale je k dispozícii viac než jedno meranie s rozdielnou degradáciou (viackanálový problém). Naštudovat' či navrhnút' možné prístupy rozšírenia pre vektorové (napr. farebné) obrazy a to formou vhodnej regularizácie problému. Implementovat' navrhnuté postupy a účinnost' overit' nielen na simulovaných ale aj reálnych dátach.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVícekanálová slepá dokonvoluce vektorových obrazůcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-02-05
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId42033
dc.title.translatedMultichannel blind deconvolution of color imagesen_US
dc.contributor.refereeŠorel, Michal
dc.identifier.aleph000866977
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csZoznámit' sa s metódami na odstraňovanie degradácii (dekonvolúcie) v šedotónových obrazoch pre prípady, ked' nie je známa žiadna apriórna informácia o tvare konvolučnej masky (slepý problém), ale je k dispozícii viac než jedno meranie s rozdielnou degradáciou (viackanálový problém). Naštudovat' či navrhnút' možné prístupy rozšírenia pre vektorové (napr. farebné) obrazy a to formou vhodnej regularizácie problému. Implementovat' navrhnuté postupy a účinnost' overit' nielen na simulovaných ale aj reálnych dátach.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of the thesis is to get acquainted with methods for degradation removal (deconvolution) in scalar images in the case when no apriori information about the shape of convolution masks is known (blind deconvolution) but more than one image acquisition with different degradation is available (multichannel deconvolution). Propose possible approaches for extending blind deconvolution into multivalued (color) images using regularization forms. Implement proposed techniques and verify performance not only on synthetic data but also on real data.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV