Detection of Equilibrium Line Altitude (ELA) Changes from Remote Sensing Data; Case Study from the Cordillera Blanca, Peru
Zjišťování změn polohy ELA ledovců v pohoří Cordillera Blanca, Peru, z dat DPZ
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81156Identifikátory
SIS: 147035
Kolekce
- Kvalifikační práce [19113]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Vilímek, Vít
Oponent práce
Kropáček, Jan
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
16. 9. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
DPZ, Landsat, klasifikace, mapování sněhu a ledu, ELA, Cordillera BlancaKlíčová slova (anglicky)
Remote sensing, Landsat, classification, ice and snow detection, ELA, Cordillera BlancaCílem této diplomové práce je zmapovat změny ledovců v Cordillera Blanca v období od roku 1987 do roku 2014. Tato diplomová práce zaměřuje pozornost na tři hory a jedenáct ledovců v severní části Cordillera Blanca. Vstupní data tvoří 29 Landsat scén (Landsat 4,5,7 a 8) a ASTER globální digitální výškový model verze 2. Poloautomatický klasifikační algoritmus je vytvořen na základě prahových hodnot zjištěných spektrální analýzou vybraných typů krajinného pokryvu v Cordillera Blanca. Kromě toho, výšková změna střední sněžné čáry (Equilibrium line altitude - ELA) je vypočtena pro všechny tři hory a jedenáct ledovců. Dále je počítána změna ledovců v závislosti na sklonu a aspektu. Výsledky této práce jsou prezentovány v podobě map, tabulek a grafů. Výsledky klasifikace jsou porovnány s GLIMS databází ledovců a s terénním měřením provedeném Mgr. Adamem Emmerem. Na závěr jsou diskutovány výhody a nevýhody snímků pořízených novým satelitem Landsat 8. Klíčová slova: DPZ, Landsat, klasifikace, mapování sněhu a ledu, ELA, Cordillera Blanca
The aim of this diploma thesis is to monitor glacier change in the Cordillera Blanca in the period from 1987 to 2014. This diploma thesis focuses on three mountains and eleven glaciers in the northern part of the Cordillera Blanca. The input data consist of 29 Landsat scenes (Landsat 4,5,7 and 8) and the ASTER global digital elevation model version 2. Semi-automatic classification algorithm is created based on threshold values detected by spectral analyses of selected land cover types in the Cordillera Blanca. Additionally, the mean snowline (equilibrium line) altitude change is computed for all of the three mountains and eleven glaciers. Besides, glacier change depending on slope and aspect is evaluated. The results of this diploma thesis are presented in maps, tables and charts. The results of the classification are compared with the GLIMS Glacier Database and the field measurements provided by Adam Emmer, MSc. Finally, the advantages and disadvantages of the new Landsat 8 satellite sensor are discussed. Key words: Remote sensing, Landsat, classification, ice and snow detection, ELA, Cordillera Blanca