Interval spolehlivosti pro parametr binomického rozdělení
Confidence Intervals for Binomial Parameters
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/80826Identifikátory
SIS: 157611
Katalog UK: 990021016080106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11979]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Maciak, Matúš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
2. 9. 2016
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Interval spolehlivosti, Přípustná množina, Pravděpodobnost pokrytíKlíčová slova (anglicky)
Confidence interval, Acceptance interval, Coverage probabilityBakalářská práce se zabývá konstruováním intervalů spolehlivosti pro pa- rametr binomického rozdělení. V první části se zabýváme vztahem mezi tes- továním hypotéz a intervalem spolehlivosti, na kterém jsou metody uvedené v této práci založeny. Další část práce je věnována Clopperově-Pearsonově metodě a jejím možným vylepšením, o které se postupně pokusili Sterne, Crow, Blyth a Still. Za pozornost stojí také grafický přístup Schillinga a Doie. Poté se zabýváme metodami založenými na aproximaci binomického roz- dělení rozdělením normálním, především Wilsonovou a Waldovou metodou. Na konci práce jsou všechny metody porovnány na základě pravděpodobnosti pokrytí. 1
The Bachelor thesis deals with the construction of confidence intervals for the parameter of the Binomial distribution. In the first part of the thesis we deal with the relationship between hypotheses testing and confidence in- tervals. The methods mentioned in this thesis are based on this relationship. The next part is devoted to the Clopper-Pearson method and its possible improvements which were made by Sterne, Crow, Blyth and Still. The gra- phical approach of Schilling and Doi is also worth noticing. Afterwards we present the methods based on the Normal approximation, particularly the Wilson method and the Wald method. Finally, all the methods mentioned in this thesis are compared in terms of coverage probability. 1
