Machine Translation of Spoken English into Czech

Abstract

Automatický překlad mluvené řeči z jednoho jazyka do druhého se v dnešní době stává žádaným nástrojem k překonání jazykové bariéry. Tato práce se věnuje strojovému překladu mluvené angličtiny do češtiny jakožto pomůcce pro zahraniční turisty. Nejprve jsme z volně dostupných součástí sestavili plně funkční překladový systém a s jeho pomocí nasbírali od uživatelů ukázkové vstupy. Poté jsme se zaměřili na dvě nejdůležitější součásti systému - automatické rozpoznání řeči (ASR) a strojový překlad (MT) - a pokusili se je nahradit vlastními modely, přizpůsobenými pro danou doménu. Nakonec jsme tato vylepšení vyhodnotili na nasbíraných datech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Spoken language translation, the process of translating speech in one language into another language automatically, is in increasing demand as a means of overcoming the language barrier. In this thesis, we focus on translation of spoken English into Czech, employed as an aid for international tourists. We built a fully functional speech translation system using freely available components and used it for collecting samples of user input. We then focused on replacing the core components of the system, namely speech recognition (ASR) and machine translation (MT), with our own, domain-adapted models. We evaluated our improvements on the collected data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)