i Abstrakt: Tato práce posuzuje vliv ekonomických, institucionálních a demografických faktorů na hrubé životní a neživotní pojistné. Dynamická panelová regrese vy- užívající model GMM je aplikována na data z 29 zemí získaná v období mezi roky 2005 a 2013. Výsledky ukazují, že ekonomické a institucionální faktory mají vliv jak na životní, tak na neživotní sektor pojišťoven. Významnost demo- grafických faktorů na růst hrubého pojistného ale není potvrzena. Práce dále testuje hypotézu, zda se makroekonomické faktory ovlivňující sektor pojišťoven pro každou zemi výrazně liší. Hlavním přínosem práce je rozvoj makroekonomické analýzy, která slouží k odhadu různých ekonomických situací ovlivňujících příjmy pojišťoven. Práce zároveň využívá více dostupných dat a testuje více vysvětlujících proměnných než ostatní studie a přispívá tak k akademické literatuře.

i Abstract: This thesis assesses the impact of economic, institutional and demographic factors on the life and non-life gross written premiums of insurance companies. A dynamic panel data regression using the system generalized method of mo- ments is applied on data of 29 European countries collected by EIOPA covering the period from 2005 to 2013. The results reveal that economic and institutio- nal factors drive both life and non-life insurance industry. On the other hand, we cannot confirm that demographic factors are significant determinants of the growth in GWPs. Subsequently, the hypothesis that there are substantial cross-countries differences among the importance of different macroeconomic determinants on the insurance sector development is explored and confirmed. This work shines new light on the development of the quantitative macro- prudential framework used to determine different economic scenarios affecting insurance companies' balance sheets. Moreover, a broader set of panel data and more variables explaining the growth in insurance sector bring new contributi- ons to the current discussion in academic literature.