Artificial Neural Network for Opinion Target Identification in Czech
Umělá neuronová síť pro identifikaci cílů hodnocení v češtině
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/80135Identifiers
Study Information System: 179290
Collections
- Kvalifikační práce [11214]
Author
Advisor
Consultant
Lesch, Kateřina
Referee
Mírovský, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Institute of Formal and Applied Linguistics
Date of defense
8. 9. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
neuronová síť, identifikace cílů hodnocení, postojová analýzaKeywords (English)
neural network, opinion target identification, sentiment analysisHlavným cieľom práce je využitie neurónových sietí, presnejšie sietí s pamäťovými bunkami LSTM, na identifikáciu cieľov hodnotení v českom jazyku. Ako vedľajší produkt vznikla pri vypracovávaní nová verzia českého datasetu pre identifikáciu cieľov hodnotení. Dosiahnuté výsledky pre české dáta sme porovnali s už známymi výsledkami dosiahnutými v minulosti pre iné jazyky. Celkovo sa dá povedať, že experiment bol úspešný, podarilo sa nám prekonať triviálny východiskový model a dosiahnuť výsledky porovnateľné s predošlými výsledkami. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The main focus of this thesis is to use neural networks, specifically long short-term memory cells, for identifying opinion targets in Czech data. The side product is a new version of dataset for opinion target identification. For a comparison, previously obtained results for another languages and by employing probabilistic methods instead were listed. The experiment was successful, achieved results are above trivial baseline models and comparable with the results achieved previously. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)