Generating random pattern-avoiding matrices
Generování náhodných matic bez zakázaných vzorů
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/80122Identifiers
Study Information System: 173241
CU Catalogue: 990021025030106986
Collections
- Kvalifikační práce [12077]
Author
Advisor
Referee
Šámal, Robert
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Computer Science Institute of Charles University
Date of defense
8. 9. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
zakázané vzory, Markovovy řetězce, metoda Monte CarloKeywords (English)
pattern-avoidance, Markov chain, Monte Carlo methodBinární matice neobsahující menší matici jako podmatici se stávají zajímavým tématem. V mé práci uvádím dva nové algoritmy pro testování, zda velká čtvercová binární matice obsahuje menší binární matici, a randomizovaný proces, který aproximuje uniformní náhodnou matici neobsahující danou matici. Toto umožní vědeckým pracovníkům testovat jejich hypotézy na náhodných maticích. Proto moje práce také obsahuje efektivní přenositelnou implementaci všech zmíněných algoritmů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Binary matrices not containing a smaller matrix as a submatrix have become an interesting topic recently. In my thesis, I introduce two new algorithms to test whether a big square binary matrix contains a smaller binary matrix together with a process using randomness, which approximates a uniformly random matrix not containing a given matrix. The reason to create such algorithms is to allow researchers test their conjectures on random matrices. Thus, my thesis also contains an effective cross- platform implementation of all mentioned algorithms. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
