Generating random pattern-avoiding matrices
Generování náhodných matic bez zakázaných vzorů
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/80122Identifikátory
SIS: 173241
Katalog UK: 990021025030106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11986]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šámal, Robert
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Informatický ústav Univerzity Karlovy
Datum obhajoby
8. 9. 2016
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
zakázané vzory, Markovovy řetězce, metoda Monte CarloKlíčová slova (anglicky)
pattern-avoidance, Markov chain, Monte Carlo methodBinární matice neobsahující menší matici jako podmatici se stávají zajímavým tématem. V mé práci uvádím dva nové algoritmy pro testování, zda velká čtvercová binární matice obsahuje menší binární matici, a randomizovaný proces, který aproximuje uniformní náhodnou matici neobsahující danou matici. Toto umožní vědeckým pracovníkům testovat jejich hypotézy na náhodných maticích. Proto moje práce také obsahuje efektivní přenositelnou implementaci všech zmíněných algoritmů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Binary matrices not containing a smaller matrix as a submatrix have become an interesting topic recently. In my thesis, I introduce two new algorithms to test whether a big square binary matrix contains a smaller binary matrix together with a process using randomness, which approximates a uniformly random matrix not containing a given matrix. The reason to create such algorithms is to allow researchers test their conjectures on random matrices. Thus, my thesis also contains an effective cross- platform implementation of all mentioned algorithms. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
