Segmentace obrazů listů dřevin

Abstract

Práce se zabývá segmentací listů dřevin. Cílem bylo nastudovat metody segmentace obrazu, vybrat vhodnou metodu pro daný typ dat a implementovat ji. Nalezená metoda by měla dávat dobré výsledky pro datasety, které jsou k dispozici, a současně pro fotografie z běžných fotoaparátů i méně kvalitních mobilních telefonů. Vstupem jsou naskenované listy a také různě kvalitní fotografie. Práce shrnuje obecné metody segmentace obrazu a dále popisuje vlastní algoritmus, který dával nejlepší výsledky. Algoritmus na základě histogramu rozhodne, zda je vstup dostatečně kvalitní a může být segmentován algoritmem Otsu, nebo není a bude segmentován pomocí algoritmu GrowCut. Dále je obraz vylepšen pomocí morfologického uzavření a pomocí vyplnění otvorů. Nakonec je ponechán pouze největší objekt. Výsledky metody jsou ilustrovány na obrázcích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

The thesis focuses on segmentation of images with leaves of woody species. The aim was to investigate existing image segmentation methods, choose suitable method for given data and implement it. The chosen method should segment existing datasets, photographs from cameras as well as photographs from lower-quality mobile phones. Inputs are scanned leaves and photographs of various quality. The thesis summarizes the general methods of image segmentation and describes own algorithm that gives us the best results. Based on the histogram, the algorithm decides whether the input is of sufficient quality and can be segmented by Otsu algorithm or is not and should be segmented using GrowCut algorithm. Next, the image is improved by morphological closing and holes filling. Finally, only the largest object is left. Results are illustrated using generated output images. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)