Aplikace pro sledování a analýzu cévních výkonů
Application for monitoring and analysis of vascular reconstructions
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/78047Identifiers
Study Information System: 174198
Collections
- Kvalifikační práce [11322]
Author
Advisor
Referee
Škoda, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
16. 6. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
klient-server, WCF, datová analýza, databáze, cévní rekonstrukce, arteriovenózní graftKeywords (English)
client-server, WCF, data analysis, database, vascular reconstruction, arteriovenous graftJedním z oborů kardiovaskulární chirurgie je implantace a následná péče o vaskulární rekonstrukce a hemodialyzační přístupy. Vaskulární rekonstrukce, tzv. bypassy, i protetické hemodialyzační přístupy, tzv. grafty, se používají u pacientů, u kterých jiná léčba selhala. Jejich efektivita je tak zásadní pro život pacienta. Cílem této práce je návrh a implementace softwarového systému umožňujícího evidenci dat získaných při vaskulárních operacích a následných kontrolách. Důležitou částí systému je dále funkcionalita umožňující základní analytické a statistické zpracování evidovaných dat. Dalším cílem je z evidovaných dat získat nové znalosti použitelné pro zvýšení efektivity vaskulárních operací.
Implantation and the care of vascular reconstructions and accesses for haemodialysis is one of areas of cardiovascular surgery. Both vascular reconstructions, known as bypasses, and prosthetic haemodialytic accesses, known as grafts, are used only if conventional therapies are unsuccessful. Thus effectivity of these operations is critically important for patient survival. The aim of this thesis is development of software system for evidence data obtained during vascular operations and following checkups. Important is also support for basic analytical and statistical processing of collected data. Another goal is to transform collected data into knowledge useful for increasing effectivity of vascular operations.