Returns to schooling in different industries: The case of the Czech Republic

Abstract

Tato práce zkoumá dvě hlavní otázky, které zatím nebyly dostatečně nebo vůbec zkoumány na českých datech. Nejprve práce analyzuje návratnost vzdělávání se zohledněním odvětví, kde jednotlivec pracuje, a poté práce měří, jak se návratnost do vzdělávání liší pro různé skupiny odvětví. Provedeme OLS regresi na základě upravené Mincerově rovnice s umělými proměnnými nejvyššího dosaženého vzdělání namísto počtu let vzdělávání. Výsledky první analýzy ukazují rozdíly mezi návratností různých úrovní vzdělání a také ukazují vliv odvětví na hodinovou mzdu jednotlivce. Výsledky druhé hlavní analýzy odhalují značné rozdíly mezi návratností vzdělávání v různých skupinách odvětví.

The thesis examines two main issues that were not covered in much detail or at all in studies that used Czech data. Firstly, the thesis analyzes the returns to schooling taking into consideration the industry, where the individual works, and secondly, the thesis measures how returns to schooling differ in certain industry groups. An OLS regression is run based on an adjusted Mincer equation with dummy variables for the highest achieved level of schooling rather than years of schooling. The results of the first analysis show differences among returns to schooling levels and indicate that industry affects the hourly wage of individuals. The results of the second main analysis reveal substantial differences of returns to schooling for different industry groups.