Cost Analysis of Health Care of Outpatient Providers Employing Risk-adjustment

Abstract

Cílem této práce bylo prozkoumat způsoby porovnání ekonomické efektivity ambulantních poskytovatelů zdravotní péče. Práce analyzuje použití metod "risk-adjustment" a možnosti porovnání poskytovatelů ambulantní v České republice na základě dat, které zdravotní pojišťovně vykazují poskytovatelé otorinolaryngologické péče. Práce nejprve předkládá přehled možností porovnání nákladů poskytovatelů. Do empirické části byla k ohodnocení a úpravě rizika kmene pacientů vybrána metoda nepřímé standardizace. Dále byly přezkoumány statistické metody řešení problémů charakteristických pro zdravotní data (šikmost, nadměrný výskyt nulových hodnot, omezení na kladné hodnoty). Metodou OLS byly vytvořeny odhady vlivu vybraných proměnný zlogaritmované kladné části rozdělení nákladů reprezentovanými třemi způsoby. Několik faktorů bylo v modelech signifikantní (zejména věk, pohlaví, počet hospitalizací, místo bydliště a chronické choroby astma, COPN a deprese). Model však zachytil pouze velmi malou část nákladů. Domníváme se, že výběr dat nebyl vhodný pro ekonomickou analýzu a že ambulantní péče v oblasti otorinolaryngologie je příliš specifická, aby mohla být vysvětlena informacemi, které máme k dispozici. Přesto bylo na závěr provedeno alespoň ilustrativní porovnání poskytovatelů.

The aim of this thesis is to investigate ways of assessing economic efficiency of outpatient health care providers. It analyzes feasibility of employment of risk-adjustment and profiling in the Czech Republic using administrative data reported to health insurance company in the field of otorhinolaryngology. First, the thesis provides an overview of economic profiling methods. Out of these, indirect standardization of costs with risk-adjustment on patient level was used in the empirical part. Next, methods addressing specific problems of health care data (in particular, skewness, excess of zero values and non-negativity) are explored. Using OLS on logarithms on positive part of the distribution, three representations of costs were estimated, based on selected risk-factors. Several patient factors proved significant in final models (specifically, age, gender, number of hospitalizations, region of residence and chronic conditions asthma, COPD and depression), however, the quality of the model is extremely poor. Reasons for dissatisfactory fit of models are various. We conclude that data-selection process is not appropriate to perform economic comparison. And care of outpatient otorhinolaryngology is extremely specific to be captured by information provided. Still, profiling of providers is performed...