Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru

Abstract

Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1

This thesis describes and compares methods for statistical modeling of spatio- temporal data. Methods are extended by examples and numerical studies on real world data. Basic point of interest is statistical analysis of spatial data with unknown correlation structure and known position in space. Further analysis is focused on spatial data with temporal component - spatio-temporal data. Fi- nally, extremal values and their occurrences are discussed. The main aspiration of my thesis is to provide statistical tools for spatio-temporal data and analysis of extremal values of prediction. 1