Model šíření spontánní vegetace na nerekultivovaných částech velké podkrušnohorské výsypky

Abstract

Predikce primární sukcese vegetace na vytěžených substrátech je klíčová pro vhodný výběr způsobu ekologické obnovy. Nedostatek historických dat o charakteru prostředí v takovýchto územích však prediktabilitu značně limituje. Tato práce modeluje osmnáctiletou primární sukcesi sokolovské výsypky pouze na základě prostorových vztahů dřevin s využitím historických leteckých snímků a geo-analytických metod. Letecké snímky byly georeferencovány a manuálně klasifikovány do šesti kategorií dle míry zarostení. Tři prostorové modely byly vytvořeny v prostředí Matlab aplikující různé rovnice populačního růstu dřevin a difúzi semen z blízkého okolí. Použité modely dovedly se značnou přesností predikovat směr vývoje dřevin v prostoru, ačkoli míra úspěšnosti v čase klesala. Nejlepší výsledky dosahovaly shody až 40% v průměru za všechny roky a v některých letech i přes 50%. Klíčová slova: spontánní sukcese, prostorové modely, výsypky

Predictability of primary succession in post-mining sites is needed for choosing appropriate restoration method. This study models 18 years of spontaneous succession on a post mining heap in Sokolov in the Czech republic with using historical aerial photographs and spatially - analytical methods. Each photograph has been georeferenced and classified manually into several categories based on the tree density. Three spatial models that applied different population growth equations and seed diffusion from the near neighbourhood has been developed. All models were able to predict spatial distribution of trees with solid accuracy, however, predictability were decreasing with time. The best results corresponded with 40% agreement on average from all years and more than 50% for some individual years. Keywords: spontaneous succession, spatial models, post-mining sites