Hodnocení dynamiky změn lesní vegetace pomocí metod DPZ

Abstract

Hodnocení dynamiky změn lesní vegetace pomocí metod DPZ Abstrakt Práce je zaměřena na vyhodnocení změn lesní vegetace za pomoci vegetačních indexů. Indexy byly vybrány tak, aby zachytily změny vegetace z pohledu vlhkostních poměrů, pigmentačních změn a zdravotního stavu obecně. V práci je také hodnocena vhodnost použití jednotlivých indexů. Jako zkoumaná oblast byl zvolen Národní park Nízké Tatry, pro který byly k dispozici data pozemního měření lokalizující oblasti zasažené kalamitou a málo ovlivněná území. Pro šetření jsou využity časové řady snímků Landsat CDR. Po vypočítání vegetačních indexů byly vybrány lokality reprezentující oblasti zasažené větrnou kalamitou, kůrovcovou kalamitou a málo ovlivněná území. Pro tyto lokality byla provedena analýza časových řad, jejíž výsledky jsou zobrazeny v grafech. Na základě těchto grafů byly vybrány indexy vhodné pro zachycení změn lesní vegetace. Z použitých indexů jsou vhodné všechny kromě FMI, jehož vývoj neodpovídá předpokladům, ani jiným indexům. Klíčová slova: dálkový průzkum Země, změny vesní vegetace, vegetační indexy, analýza časových řad, Landsat CDR, Národní park Nízké Tatry

Evaluation of dynamics of forest vegetation using remote sensing methods Abstract The subject of the thesis is to evaluate the changes forrest vegetation using the vegetation indices. The indices were chosen to describe the changes viewed from moisture conditions, pigmentary changes and health generally. In the thesis is also evaluated the suitability of individual indices. The researched region Natinal Park Nízké Tatry was chosen based on availability of basic data. For research were used the Landsat CDR images. First the vegetation indices were calculated. Then were chosen the regions affected by wind calamity and bark beetle calamity to compare were chosen not much affected regions. The time series analysis was made for the chosen regions and the resources are displayed in graphs. Finally based on the graphs were chosen the appropriate indices to evaluate the changes in forrest vegetation. From the used indices are appropriate all exklusive FMI. FMI's development does not comply with the assumptions neither with the development of other indices. Key Words: remote sensing, changes in forrest vegetation, vegetation indices, time series analysis, Landscat CDR, National park Nízké Tatry