Insect wings vein analysis
Analyzování žilek v hmyzích křídlech
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/73984Identifiers
Study Information System: 145899
CU Caralogue: 990021107500106986
Collections
- Kvalifikační práce [11590]
Author
Advisor
Referee
Bošanský, Branislav
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Department of Software and Computer Science Education
Date of defense
8. 9. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Very good
Keywords (Czech)
hmyz, křídlo, žíla, software, obrazKeywords (English)
insect, wing, veins, software, imageKřídla hmyzu jsou nesmírně důležitou součástí procesu identifikace hmyzu. Každé křídlo má řadu podélných žil, které jsou často vzájemně propojené a tvoří tak buňky na membráně. Vlastnosti těchto křídel jsou typicky unikátní pro každou rodinu hmyzu. Z tohoto důvodu používají entomologové tyto rysy pro identifikaci hmyzu. Účelem této práce je vytvořit software, který zjednoduší proces extrakce vlastností křídel hmyzu z obrazu. Tento software poskytuje nástroje pro ruční a automatickou extrakci rysů křídel. Vývoj zahrnuje i implementaci algoritmů pro zpracování obrazu: adaptivní prahování a Zhang-Suen ztenčování. Zvolené řešení je testováno a výsledky testů jsou analyzovány a diskutovány. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Insect wings are extremely important part of insect identification. Each wing possesses a number of longitudinal veins, which often have cross-connections called junctions and form closed cells on the membrane. Those wing features are unique inside most of the insect families. Therefore, entomologists use those features for insect identification. The purpose of this thesis is to develop software that will ease the process of extraction wing features from image. The software provides tools for manual and automatic extraction of wing features. Development also includes implementation of image processing algorithms: adaptive thresholding and Zhang-Suen thinning algorithm. Chosen solution is tested and the test results are analyzed and discussed. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)