Zobrazit minimální záznam

Nejmenší vážené čtverce a jejich asymptotika
dc.contributor.advisorVíšek, Jan Ámos
dc.creatorRaušová, Magdaléna
dc.date.accessioned2017-05-31T20:08:29Z
dc.date.available2017-05-31T20:08:29Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/73938
dc.description.abstractV případě, že se v datasetu vyskytují hodnoty, které se výrazně liší od většiny ostatních hodnot (jako například odlehlá a vlivná pozorování), může být vhodné použít některou z robustních metod, abychom mohli z ekonometrické analýzy vyvodit relevantní závěry. Pro správné použití těchto metod potřebujeme di- agnostické nástroje. Aby bylo možné tyto nástroje teoreticky odvodit, je nutné znát formu asymptotické reprezentace příslušného odhadu. V této práci je odvozena asymptotická reprezentace pro odhad získaný metodou nejmenších vážených čtverců, a to za předpokladu heteroskedastických reziduí. Těsnost mezi tímto odhadem a jeho asymptotickou reprezentací při různých stupních kontaminace je ukázána také v simulační studii.cs_CZ
dc.description.abstractWhen there are some influential observations present in a data set (such as outliers or leverage points), the use of some robust method may be desirable for being able to draw relevant conclusions from an econometric analysis. In order to use these methods properly, we need some diagnostic tools. To be able to derive these tools theoretically, we first need to know the form of the asymptotic representation of corresponding estimator. This thesis derives the asymptotic representation of the estimator obtained by the method of least weighted squares under the assumption of heteroskedastic residuals. The tight- ness of the estimator and its asymptotic representation under several levels of contamination is also shown in a simulation study.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectRegression modelcs_CZ
dc.subjectasymptotic representationcs_CZ
dc.subjectRegression modelen_US
dc.subjectasymptotic representationen_US
dc.titleThe least weighted squares and its asymptoticsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-09-15
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId164981
dc.title.translatedNejmenší vážené čtverce a jejich asymptotikacs_CZ
dc.contributor.refereeHanus, Luboš
dc.identifier.aleph002104074
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV případě, že se v datasetu vyskytují hodnoty, které se výrazně liší od většiny ostatních hodnot (jako například odlehlá a vlivná pozorování), může být vhodné použít některou z robustních metod, abychom mohli z ekonometrické analýzy vyvodit relevantní závěry. Pro správné použití těchto metod potřebujeme di- agnostické nástroje. Aby bylo možné tyto nástroje teoreticky odvodit, je nutné znát formu asymptotické reprezentace příslušného odhadu. V této práci je odvozena asymptotická reprezentace pro odhad získaný metodou nejmenších vážených čtverců, a to za předpokladu heteroskedastických reziduí. Těsnost mezi tímto odhadem a jeho asymptotickou reprezentací při různých stupních kontaminace je ukázána také v simulační studii.cs_CZ
uk.abstract.enWhen there are some influential observations present in a data set (such as outliers or leverage points), the use of some robust method may be desirable for being able to draw relevant conclusions from an econometric analysis. In order to use these methods properly, we need some diagnostic tools. To be able to derive these tools theoretically, we first need to know the form of the asymptotic representation of corresponding estimator. This thesis derives the asymptotic representation of the estimator obtained by the method of least weighted squares under the assumption of heteroskedastic residuals. The tight- ness of the estimator and its asymptotic representation under several levels of contamination is also shown in a simulation study.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990021040740106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV