Možnosti objektově-orientované klasifikace pro určování vybraných biotopů nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku.

Abstract

Možnosti objektově-orientované klasifikace pro určování vybraných biotopů nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku Abstrakt Bakalářská práce je zaměřena na objektově-orientovanou klasifikaci vegetace nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku s využitím ortofota s blízkým infračerveným pásmem a prostorovým rozlišením 12,5 cm. Ortofoto bylo pořízeno v létě roku 2012. Legenda vegetace byla vytvořena botanikem z Krkonošského národního parku. Objektově-orientovaná klasifikace na základě dat z terénu proběhla v softwaru ENVI 5.1, který nabízí dva přístupy klasifikace - Example-based a Rule- based. Tyto dva přístupy byly porovnány a jako lepší pro danou problematiku se jeví Example-based. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 75,97 % pro 13 tříd. Klíčová slova: objektová klasifikace, KRNAP, vegetace nad horní hranicí lesa, optický letecký skener

Possibilities of object-based classification for selected biotopes above tree-line in the Krkonoše Mts. National Park detection Abstract The bachelor thesis is focused on the object-based classification of vegetation above the tree-line in the Krkonoše Mts. National Park using orthophoto with near infrared band and spatial resolution of 12.5 cm. Orthophoto was acquired in summer 2012. The classification legend was compiled by botanist of the national park. Software ENVI 5.1 was used for object-based classification using the field data. It provides two approaches to classification - Example-based and Rule-based. The overall accuracy of the best classification result was 75.97 % for 13 classes. Keywords: object-based classification, KRNAP, biotopes above tree-line, aerial optical scanner