Predikce odchylek v jízdních řádech založená na AVL datech

Abstract

Relevantní plánování tras v hromadné dopravě je limitováno spolehlivostí přepravní sítě. V některých případech se však ukazuje, že můžeme plánovat trasy s přihlédnutím k očekávaným zpožděním a tím spolehlivost nalezených spojení vylepšit. Tato práce se soustředí na předpověď zpoždění v sítích hromadné přepravy s využitím dat ze systémů sledování polohy vozidel -- známých jako AVL data. Ta jsou typicky shromažďována přepravci. Porovnávány jsou různé algoritmy za použití reálných dat ze sledovacího systému tramvají v Praze. Práce též obsahuje diskusi o možném využití informací získaných pomocí použitých metod v informačních systémech pro cestující. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Relevant path planning using public transport is limited by reliability of the transportation network. In some cases it turns out that we can plan paths with respect to expected delays and hereby improve the reliability of the resulting path. This study focuses on prediction of the delays in public transport systems using data from vehicle tracking systems -- known as the AVL data. These data are typically collected by the transit operators. Various algorithms are compared using real data from Prague trams tracking system. The study also includes a discussion about a possible utilization of the information gained from the used methods in passenger information systems. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)