Mnohorozměrná analýza rozptylu jako nástroj pro zpracování ekonomických a finančních dat

Abstract

Předložená práce se zabývá problematikou mnohorozměrné analýzy rozptylu, která slouží k porovnání středních hodnot v několika výběrech. Cílem práce je seznámit čtenáře s metodami testování příslušných hypotéz v mnohorozměrných výběrech. Teoretická část obsahuje podrobný popis dvou možných přístupů, a to LR testu a UI testu. Důraz je kladen na odvození věrohodnostních funkcí, které jsou základem testových statistik. Testy jsou poté aplikovány na tři různé hypotézy. V praktické části jsou oba přístupy použity na data týkající se klientů pojišťovny. K softwarovému řešení byl zvolen program Mathematica 9.0.

This diploma thesis is dedicated to the analysis of variance with an application to real data, which is used to the comparison of means of several random samples. The aim of this thesis is to inform about multidimensional ANOVA. The teoretical part contains a description of two approaches, namely LR test and UI test. These tests are described in detail and then applied to three hypothesis. For the better understanding, the methods, studied in the theoretical part, are applied to a dataset of clients of an insurance company. The program Mathematica 9.0 was chosen as an appropriate software tool for the analysis of data.